Специалисты Yandex Crowd Solutions и Центра технологий для общества Yandex Cloud представили инновационный ИИ-инструмент, предназначенный для проведения нейробиологических и когнитивных исследований. Проект, реализованный в тесном сотрудничестве с экспертами Института цитологии и генетики СО РАН, сфокусирован на изучении влияния стрессовых факторов на поведенческие паттерны. В «Яндексе» подчеркнули, что полученные в ходе работы данные заложат фундамент для создания новых терапевтических стратегий по борьбе с эмоциональными расстройствами и деструктивными последствиями стресса.
Ключевым объектом изучения для ученых ИЦиГ СО РАН традиционно выступают лабораторные грызуны, чьи реакции фиксируются на видео для последующего анализа. Ранее процесс требовал колоссальных временных затрат: ручная интерпретация всего десяти минут записи занимала около часа, при этом объем данных в рамках одного исследования нередко превышает 90 часов. Внедрение специализированного ИИ позволило автоматизировать около 90% этой работы, сэкономив исследователям порядка 500 часов. Теперь интеллектуальная система способна структурировать сведения о поведении животных всего за несколько минут.
В процессе разработки модели эксперты «Яндекса» подготовили эталонный массив данных, разметив восемь часов видеозаписей с фиксацией ключевых двигательных актов. На этой базе была спроектирована двухкомпонентная архитектура: первый модуль определяет положение антропометрических точек на теле подопытного, а второй — интерпретирует его действия и локацию. Покадровая точность автоматической разметки исключает ошибки, обусловленные человеческим фактором, гарантируя высокую достоверность полученных результатов.
Средний показатель корректности распознавания активности превышает 89%.
Разработанное решение доступно научному сообществу по индивидуальному запросу для интеграции в проекты, связанные с этологией. Команда Yandex Crowd Solutions готова оказать содействие в обработке масштабных и сложных массивов данных. Более того, Центр технологий для общества Yandex Cloud в ближайшее время планирует выложить исходный код инструмента в открытый доступ, предоставляя исследователям возможность свободно адаптировать алгоритмы под специфические научные задачи.
Источник: iXBT
