В Яндекс.Картах и Навигаторе появилась возможность получать персонализированный расчёт времени прибытия — система теперь формирует прогноз времени в пути для каждого водителя отдельно, сообщили в компании.
Причём прогнозов может быть несколько: они зависят от выбранного маршрута, текущих заторов, средней скорости движения и даже от личного стиля вождения.
Алгоритмы анализируют историю поездок, совершённых с включённой навигацией, и адаптируют прогноз под конкретного пользователя.
«Чтобы составить индивидуальный прогноз времени в пути, алгоритм обрабатывает большой массив данных по поездкам с включённой навигацией. Система учитывает, сколько километров водитель проезжает с приложением за неделю, сопоставляет это с его обычной скоростью относительно потока и манерой обгонов. Полученные показатели усредняются и используются в модели машинного обучения», — пояснили в компании.
С помощью машинного обучения система сопоставляет не только расстояние и сведения о пробках, авариях и дорожных работах, но также время суток, сезон и характерные особенности манеры вождения конкретного человека.
В результате частое использование Карт делает расчёты всё более персонализированными и точными — чем больше данных о ваших поездках, тем точнее будут предлагаемые маршруты.