Разработчики Яндекса представили масштабное обновление раздела для планирования мультимодальных поездок в приложении «Яндекс Go». Теперь работа «Хаба» базируется на продвинутых алгоритмах машинного обучения, которые мгновенно анализируют массив данных и предлагают два наиболее подходящих маршрута (или до пяти вариантов при настройке фильтров).
Если раньше ключевым критерием выбора для пользователя была стоимость, то современная ML-модель оценивает совокупность факторов для поиска максимально комфортных путей. Короткие текстовые пояснения раскрывают логику системы: к примеру, «быстрый рейс без пересадок» или «подходящая погода для пешей прогулки».
Функционал «Хаба» стал персонализированным: пользователи могут задать приоритетные виды транспорта, чтобы искусственный интеллект формировал рекомендации на их основе. Для достижения высокой точности расчетов интегрируются данные из различных сервисов экосистемы: «Такси» сообщает о времени подачи и наличии свободных авто, «Карты» передают актуальные сведения о пробках, а «Погода» предоставляет гиперлокальный прогноз осадков с точностью до отдельных кварталов.
Источник: iXBT
