В Нейроаналитике Yandex B2B Tech добавили режим для анализа больших объёмов данных

В Нейроаналитике Yandex B2B Tech добавили режим для анализа больших объёмов данных

Yandex B2B Tech представила обновлённую версию ИИ‑помощника, который помогает выявлять ключевые выводы в данных и наглядно их визуализировать, сообщили «Коду Дурова» в пресс‑службе компании.

Нейроаналитик интегрирован в интерфейс Yandex DataLens в виде чат‑инструмента: теперь он способен работать с большим объёмом информации — одновременно обрабатывать до 10–20 графиков и за считанные секунды формировать более точные и обоснованные выводы по данным.

В компании подчёркивают, что ИИ‑помощник может пригодиться бизнесу при решении практических задач — от выбора оптимального места для нового склада до подбора товара для промо‑кампании.

  • По данным Yandex B2B Tech, Нейроаналитиком уже пользуются более 1 500 компаний, включая «Магнит», Lamoda, «Петрович» и других.
  • В Yandex Go инструмент помогает командам Такси, Доставки и сервисам каршеринга анализировать ключевые метрики на основе совокупной месячной аудитории в 58,4 млн пользователей.
  • По словам Yandex B2B Tech, Нейроаналитик изучает числовые ряды графиков, метаданные и сопроводительную документацию отчётов.
  • Это позволяет оперативно обнаруживать сезонные колебания спроса и резкие отклонения в метриках — от числа поездок до использования зарядных станций.
  • В результате команды могут быстрее проверять гипотезы и повышать эффективность сервисов.

Технический директор платформы Yandex Cloud Иван Пузыревский назвал Нейроаналитика первым шагом к автономной аналитике, где агенты не просто отвечают на вопросы, но и взаимодействуют между собой для решения комплексных задач:

«Далее следует проактивный мониторинг: системы будут самостоятельно выявлять аномалии, прогнозировать проблемы и предлагать решения ещё до того, как бизнес обратится с запросом», — сказал Пузыревский.

Решение построено на больших языковых моделях (LLM) в экосистеме Yandex AI Studio. ИИ‑агент обращается к необходимым данным и дополнительному контексту, чтобы оперативно предоставлять пользователю релевантные инсайты.

Модели распознают запросы на естественном языке и способны адаптировать ответ в зависимости от роли пользователя в компании:

«Так, финансовый директор получит анализ с акцентом на денежные потоки, а маркетолог — с фокусом на эффективности рекламных каналов и поведении клиентов».

Опросы фиксируют рост числа сотрудников, работающих с ИИ‑аналитикой: исследование «AI+BI Analytics 2025 Global Report» показывает, что в 2026 году 24% компаний планируют утроить штат таких специалистов.

По состоянию на конец 2025 года технологии ИИ‑аналитики интегрированы в бизнес‑процессы 43% организаций; при этом 56% компаний называют повышение качества принимаемых решений основной целью внедрения ИИ‑аналитики.


Ранее «Код Дурова» сообщил, что разработчики всё чаще используют ИИ‑агентов в процессе разработки:

 

Источник