Источником вдохновения для этого материала послужили сразу два знаковых события: выход книги Рика Рубина «The Creative Act: A Way of Being» и резонансный инфоповод о том, что искусственный интеллект якобы преодолел очередной барьер, продемонстрировав более высокие результаты в тестах на креативность, чем среднестатистический человек. В этой статье мы разберем подлинную природу творческого процесса и выясним, чем на самом деле являются нейросети в контексте созидания.
Человек против машины: как измерить искру творчества?
Исследователи из Монреальского университета инициировали беспрецедентный проект, в котором приняли участие более 100 000 человек. Задача заключалась в прохождении тестов на дивергентное мышление. Параллельно аналогичные испытания проходили крупнейшие языковые модели (LLM). На сегодняшний день это самое масштабное сравнительное исследование когнитивного потенциала биологического и искусственного интеллекта.
Главная сложность заключалась в выборе метрики. Ученые остановились на тесте дивергентных ассоциаций (Divergent Association Task, или DAT). Этот психологический инструмент позволяет оценить способность мозга генерировать далекие друг от друга концепты. Суть проста: за четыре минуты нужно записать 10 существительных, которые максимально не связаны между собой по смыслу. Чем выше семантическое расстояние между словами, тем выше уровень креативности. В эксперименте участвовали не только люди, но и передовые модели: ChatGPT, Claude и Gemini.
«Нам удалось выработать строгую методологию, позволяющую сопоставить творческий потенциал человека и ИИ на равных условиях, опираясь на колоссальный массив данных», — подчеркивает профессор Карим Джерби с кафедры психологии Монреальского университета.
Ловушка показателей: почему тест — это еще не творчество
Существует известный управленческий парадокс: как только показатель становится целью, он перестает быть хорошим показателем. В случае с нейросетями этот принцип проявляется особенно ярко. Это также объясняет риски внедрения ИИ в такие тонкие сферы, как психотерапия.
Алгоритм DAT базируется на семантических ядрах и категориях. Чтобы «обмануть» тест или пройти его успешно, нужно просто выбирать слова из максимально отдаленных категорий. Нейросети, имея доступ к колоссальным базам данных, технически вычисляют этот разброс, а не «придумывают» его. Именно в нюансах распределения выборки обнаружились самые интересные детали исследования.
Крах «среднего значения»: потенциал личности vs холодный расчет
Анализ данных показал, что представители гуманитарных и социальных профессий демонстрируют более гибкое мышление. Любопытно, что около половины всех участников-людей показали результаты, сопоставимые с ИИ, а топ-10% испытуемых значительно превзошли возможности самых мощных вычислительных систем.
Статистика подтверждает: даже если вам кажется, что вы лишены творческой жилки, ваш мозг работает гораздо сложнее, чем алгоритм, обученный на всех текстах человечества. ИИ — это мощный катализатор, но он все еще имитирует процесс, а не проживает его. Хотя на фоне развития гибридных систем этот разрыв может временно сократиться.
«Генеративный ИИ — это прежде всего инструмент, расширяющий горизонты. Он не заменяет творца, но фундаментально меняет способы исследования, воображения и реализации идей, трансформируя саму парадигму мышления», — резюмируют авторы исследования.
На пути к технологической сингулярности: симбиоз вместо конкуренции
Мы больше не стоим на пороге перемен — мы находимся в самом эпицентре трансформации. Противостояние человека и машины лишено смысла. История знает примеры, когда человек приручал дикую природу, делая ее своим союзником. Аналогичный процесс происходит сейчас и с искусственным интеллектом.
В дополнительных испытаниях на креативное письмо (создание хайку, синопсисов и рассказов) лидерство осталось за людьми. Однако ключевой вывод в другом: нейросети демонстрируют свои лучшие результаты только тогда, когда ими грамотно управляет человек.
Я склонен сравнивать развитие ИИ с эволюцией графики в видеоиграх. Игра может обладать фотореалистичной картинкой, где прорисован каждый волосок, но она обречена на забвение без глубокого сюжета и атмосферы. В то же время классические шедевры вроде Fallout или Gothic продолжают притягивать игроков именно благодаря своему «смысловому наполнению», созданному человеком.
Ученые призывают сменить фокус с борьбы за первенство на изучение возможностей синергии. Искусственный интеллект — это не конкурент, а зеркало и усилитель наших собственных способностей.
Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему взаимодействия технологий и сознания, рекомендую материалы проекта Neural Hack. Присоединяйтесь, чтобы держать руку на пульсе когнитивной эволюции.
