Недавнее исследование Harvard Business Review показало, что лишь 6% компаний готовы полностью поручить ключевые процессы ИИ‑агентам.
Несмотря на широкое внедрение технологий и общее движение в сторону автоматизации, уровень доверия к искусственному интеллекту в корпоративной среде остаётся невысоким. Казалось бы, ИИ стал привычным инструментом, но на практике многие организации сохраняют за людьми контроль над важными решениями. Разберёмся, почему бизнес осторожничает.
Что на практике?
По данным опроса, только 6% компаний готовы делегировать ИИ выполнение критически важных функций. Чаще технологии применяют в вспомогательных задачах: 43% респондентов используют ИИ для ограниченного набора рутинных операций, ещё 39% — в строго контролируемых, неключевых сценариях. Компании готовы к экспериментам, но предпочитают не снимать людей с управления в чувствительных областях — финансах, клиентских взаимодействиях и HR.
Тем не менее интерес к agentic AI растёт: 9% организаций уже внедрили ИИ‑агентов на постоянной основе, около половины находятся на стадии пилотов или активного изучения возможностей, а 10% после первичной оценки приостановили дальнейшие работы. При этом 86% опрошенных ожидают роста инвестиций в agentic AI в ближайшие два года. Однако возможности пока отстают от амбиций: лишь 20% компаний оценивают свою инфраструктуру как полностью готовую для поддержки ИИ‑агентов в ключевых процессах, 15% считают, что у них готовы данные, и только 12% уверены в наличии налаженных систем управления рисками и контроля.
Исследование условно разделило компании на три группы: «лидеры» (27%), уже делающие практические шаги, «исследователи» (50%), активно изучающие технологии, и отстающие — 24%.
Что останавливает?
Осторожность компаний объяснима — у ИИ есть известные уязвимости, в том числе т.н. «галлюцинации». Когда речь идёт не о составлении писем или подготовке слайдов, а о критичных бизнес‑операциях, потенциальные риски значительно возрастают. Поэтому многие организации прежде чем доверить ИИ серьёзные функции предпочитают действовать осмотрительно.
К основным барьерам респонденты относят безопасность и конфиденциальность (31%), качество исходных данных (23%), неподготовленность бизнес‑процессов (22%) и технологические ограничения (22%). Однако коренная проблема, по мнению исследователей, — человеческий фактор: способность компаний управлять изменениями. Именно организационная готовность, а не только ИТ‑платформа, во многом определит, смогут ли ИИ‑агенты выйти за рамки экспериментальных проектов и стать полноценными «сотрудниками».
В ответ на это 44% компаний вкладываются в переобучение персонала и развитие навыков контроля за ИИ, 39% выстраивают системы управления рисками и этические правила. Некоторые организации назначают ИИ‑амбассадоров в подразделениях, чтобы сопровождать команды при внедрении и находить практические сценарии применения.
Хотя полностью ИИ доверяют лишь 6% компаний, 72% респондентов полагают, что потенциальная выгода от agentic AI превышает сопутствующие риски — особенно те, кто уже перешёл к активному использованию технологий.
А есть всё-таки плюсы
Несмотря на скепсис и технические ограничения, компании, которые внедрили или тестируют ИИ‑агентов, фиксируют первые ощутимые эффекты: рост продуктивности, снижение затрат и улучшение клиентского опыта. В то же время многие признают, что до ожидаемых результатов ещё далеко.
Исследователи подчёркивают: без качественных данных, продуманной архитектуры и зрелого управления ИИ‑экосистемой добиться устойчивых эффектов практически невозможно. Успехи зависят прежде всего от степени готовности бизнеса подготовить надёжную платформу для работы ИИ, а уже затем от самих алгоритмов.