ALE
[Перевод] Новая реализация любопытства у ИИ. Обучение с вознаграждением, которое зависит от сложности предсказать результат выдачи
Прогресс в игре «Месть Монтесумы» многими рассматривался как синоним достижений в области исследования незнакомой среды Мы разработали метод случайной дистилляции сети (Random Network Distillation, RND) на основе прогнозирования, который поощряет агентов обучения с подкреплением исследовать окружение благодаря любопытству. Этот метод…
Читать дальшеПаблик ВКонтакте
Последние посты
- Всё об ограблении центра Kortz в GTA Online
- Начались съемки второго сезона сериала «Чужой: Земля»
- HBO анонсировал кроссовер «Мейр из Исттауна» и «Задания»
- Ридли Скотт признал «Созвездие Пса» своей лучшей работой после «Марсианина»
- Что будет, если превратить Ryzen AI Halo в Steam Machine: тест мини-ПК на SteamOS
