Стартап Glacier из Сан-Франциско получил $16 миллионов в раунде финансирования серии A. Как сообщает TechCrunch, эти средства будут направлены на ускорение развертывания роботов для переработки отходов с искусственным интеллектом по всей территории США. Раунд был возглавлен Ecosystem Integrity Fund при поддержке таких инвесторов, как Amazon’s Climate Pledge Fund, New Enterprise Associates, AlleyCorp и других.
Роботы компании Glacier оснащены технологиями компьютерного зрения и машинного обучения, что позволяет им идентифицировать и сортировать более 30 видов перерабатываемых материалов со скоростью 45 единиц в минуту. Эти роботы были разработаны таким образом, чтобы их можно было легко интегрировать в существующие объекты, повышая эффективность пунктов приема вторсырья (MRF) без необходимости значительных изменений инфраструктуры.
Уже сейчас компания внедрила свои технологии в таких городах, как Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Чикаго, Детройт, Финикс и Сиэтл. Привлеченные инвестиции позволят Glacier расширить свое присутствие в других регионах, продолжить разработку технологий и увеличить штат сотрудников.
Основанная в 2019 году, компания стремится решать ключевые проблемы индустрии переработки отходов, включая нехватку рабочей силы и экологические вызовы. Автоматизация процесса сортировки позволит Glacier увеличить уровень переработки и уменьшить количество отходов, отправляемых на свалки.
Саша Браун, партнер Ecosystem Integrity Fund, подчеркивает: «С учетом того, что почти 80 процентов бытовых отходов не перерабатывается, необходимость в инновациях крайне велика. Подход Glacier, основанный на использовании ИИ, предлагает практическое и доступное решение для улучшения операций переработки». Инвестиции в Glacier отражают растущий интерес к технологическим решениям, направленным на повышение эффективности и устойчивости в сфере управления отходами. Успешность проекта может стать шагом к экологически чистому будущему, сократив объемы мусора на свалках и содействуя более разумному использованию ресурсов.
Источник: iXBT
