Дисклеймер: данный материал представляет собой текстовую интерпретацию этого видеоролика.
В последнее время мы наблюдаем стремительный рост стоимости комплектующих, и эта тенденция затрагивает не только премиальный сегмент.
Причина кроется в глобальной трансформации индустрии: технологические гиганты планомерно переориентируют свои мощности с потребительского рынка на инфраструктуру для искусственного интеллекта.
Как следствие, классический персональный компьютер постепенно утрачивает статус доступного инструмента для широких масс.
Однако действительно ли ситуация столь катастрофична, как её описывают профильные медиа?
Взгляд на текущее положение дел
Буду откровенен: складывающаяся конъюнктура рынка не вызывает оптимизма.
Текущий кризис кажется более фундаментальным, чем период дефицита времен криптолихорадки. Тогда ажиотаж касался преимущественно видеокарт, сейчас же дорожает вся экосистема, включая сетевое оборудование и периферию, поскольку производство базовых электронных компонентов стало значительно дороже.
Приведу личный пример: прошлым летом покупка пары модулей DDR5 объемом 32 ГБ за 27 000 рублей казалась мне сомнительной инвестицией.
Сегодня, глядя на обновленные ценники, я начинаю воспринимать свой системный блок как хранилище ценных активов.
Позитивные аспекты рыночной трансформации
Несмотря на общий негативный фон, попробуем выделить конструктивные последствия происходящего.
Во-первых: Катализатор инноваций
Аномальный спрос на вычислительные мощности со стороны ИИ-индустрии создает условия для мощного технологического прорыва.
Рядовому пользователю сегодня редко удается полностью задействовать потенциал флагманского «железа». В то же время разработчики искусственного интеллекта постоянно сталкиваются с нехваткой ресурсов, что заставляет производителей ускоренно внедрять инновационные архитектуры.
Рано или поздно эти наработки станут общедоступными. Это напоминает путь интернета: от закрытой военной разработки до фундаментальной части нашей повседневной жизни.
Наглядный пример — инициатива Western Digital по радикальному увеличению пропускной способности HDD за счет многоголовочных систем позиционирования.
Такой подход способен вновь сделать классические жесткие диски конкурентоспособными в сравнении с SSD в определенных сценариях.
Очевидно, что без колоссальных запросов ИИ-сектора индустрия накопителей продолжала бы развиваться лишь по пути экстенсивного увеличения объема, игнорируя производительность.
Во-вторых: Шанс для новых игроков
Дефицит внимания А-брендов к массовому рынку расчищает площадку для амбициозных новичков.
Здоровая конкуренция — это всегда благо для потребителя. Рыночный вакуум неизбежно заполняется новыми именами.
И хотя их первые шаги могут казаться неуверенными, стоит помнить, что даже лидеры индустрии когда-то начинали с продуктов, далеких от совершенства.
В-третьих: Ренессанс оптимизации
Когда стоимость аппаратного обеспечения достигает критических отметок, у разработчиков ПО и игр не остается иного выбора, кроме как заняться эффективностью кода.
Эпоха, когда плохую оптимизацию можно было компенсировать покупкой более мощного процессора, уходит в прошлое. Теперь это слишком дорогое удовольствие для пользователя.
Я убежден, что это вынудит индустрию вернуться к искусству бережного использования ресурсов, ведь продажи напрямую зависят от доступности системных требований.
Вероятно, мы увидим новые алгоритмы и методики рендеринга, которые раньше считались избыточными или слишком сложными в реализации.
Конец эпохи одноразовых обновлений
Производители могут наконец отказаться от практики ежегодного выпуска «новинок», чей прогресс ограничивается парой процентов производительности.
В первую очередь это касается рынка смартфонов, где цикл обновления раз в год давно превратился в чистую инерцию маркетинга при отсутствии реальных технологических прорывов.
Неочевидные последствия
Дефицит аппаратных средств может парадоксальным образом затруднить работу систем цензуры и ограничения трафика. Наращивание мощностей для фильтрации контента требует колоссального количества серверного «железа», которое сейчас зарезервировано под задачи ИИ.
Регуляторы сталкиваются с нехваткой ресурсов. Например, блокировки одних сервисов проводятся за счет высвобождения мощностей, ранее задействованных на других направлениях.
Для разработчиков инструментов обхода ограничений это открывает уникальное окно возможностей, где время впервые за долгое время работает на них.
Является ли ИИ корнем всех бед?
Полагаю, что нет.
Причина не в самой технологии, а в человеческой тяге к быстрой наживе. Инвесторы вливают астрономические суммы в надежде на полную автоматизацию и сокращение расходов на персонал.
Логика проста: заменить живых сотрудников алгоритмами и максимизировать маржинальность бизнеса.
По моим ощущениям, в ближайшие пару лет ИИ-пузырь ждет серьезная коррекция. Производители компонентов это чувствуют и не торопятся масштабировать заводы: они боятся остаться с избытком мощностей, когда хайп поутихнет.
Вспомните OpenAI: с момента запуска проекта в 2022 году мы так и не увидели фундаментальных научных открытий, совершенных нейросетями.
Заголовки о победе над неизлечимыми болезнями с помощью ChatGPT пока остаются лишь в воображении маркетологов.
Сейчас ИИ напоминает ребенка на попечении, которого пытаются вырастить в гения, скармливая ему все больше кремния.
На практике же часто кажется, что новые итерации моделей становятся менее точными и «умными», чем их предшественники. Практическая польза в рутине неоспорима, но это явно не тот уровень отдачи, которого ожидают от многомиллиардных инвестиций.
