Сделать всё, чтобы превзойти Nvidia: кластер Huawei CloudMatrix 384 с AI-процессорами Ascend 910C в два раза быстрее Nvidia GB200 NVL72

Судя по всему, компания Huawei стремится с помощью своих ИИ-процессоров Ascend 910C соревноваться с ускорителями Nvidia, не только прошлыми, но и современными поколениями.

Сделать всё, чтобы превзойти Nvidia: кластер Huawei CloudMatrix 384 с AI-процессорами Ascend 910C в два раза быстрее Nvidia GB200 NVL72
фото WCCF Tech

Согласно информации от SemiAnalysis, Huawei создала кластер CloudMatrix 384, работающий на упомянутых процессорах, который в плане скорости может соперничать с кластером Nvidia GB200 NVL72 поколения Blackwell.

Конечно, это не означает, что один процессор Ascend 910C эквивалентен одному ускорителю Nvidia, и даже близко не держится по показателям энергоэффективности. Здесь речь идёт о том, что масштабный кластер Huawei по производительности соответствует кластеру Nvidia.

Преодолеть Nvidia любой ценой. Кластер Huawei CloudMatrix 384 на базе ИИ-процессоров Ascend 910C вдвое быстрее кластера Nvidia GB200 NVL72
фото WCCF Tech

Точнее говоря, кластер CloudMatrix обеспечивает производительность на уровне 300 PFLOPS в режиме BF16, что почти в два раза выше, чем у GB200 NVL72. Примечательно, что у решения Huawei также почти вчетверо больше объём памяти.

Однако в вопросе энергоэффективности разработки Huawei оставляют желать лучшего, поскольку их нельзя изготовить с использованием современных техпроцессов. В итоге энергопотребление кластера в четыре раза выше.

Для Huawei это, впрочем, не столь важно, так как основная цель компании — добиться полной независимости от ускорителей Nvidia, используя все возможные средства, и, при возможности, продвигать подобные разработки другим организациям. Поскольку это уже готовое решение, его удобно предлагать на рынке, а уровень производительности всё равно остаётся значительным.

Остается, однако, открытым вопрос о масштабировании производства. Неизвестно, какое количество чипов способна изготовить компания SMIC, принимая во внимание, что никто другой эти процессоры для Huawei производить не может.

 

Источник: iXBT

Читайте также