Исследовательская группа из Университета Тохоку в сотрудничестве с корпорацией Fujitsu задействовала возможности искусственного интеллекта для глубокого анализа характеристик сверхпроводящего антимонида ванадия-цезия (CsV3Sb5). Применение нейросетевых алгоритмов позволило установить, что за возникновение сверхпроводимости в данном соединении отвечает сложное межатомное взаимодействие электронов ванадия, сурьмы и цезия.
В основу исследования легла технологическая платформа Fujitsu Kozuchi, которая радикально упростила обработку колоссальных массивов данных, полученных методом фотоэлектронной спектроскопии с угловым разрешением (ARPES). Интеллектуальная модель способна самостоятельно выстраивать логические цепочки и выявлять причинно-следственные связи, что дает ученым возможность оперативно находить ключевые закономерности, не ограничиваясь рамками профессиональной интуиции.
Благодаря ИИ-анализу удалось оптимизировать структуру графа причинно-следственных связей, сократив его объем более чем в 20 раз относительно традиционных статистических методов. Такой подход многократно ускорил интерпретацию физических процессов и верификацию факторов, определяющих уникальные свойства материала.
Разработчики убеждены, что предложенная методология станет фундаментом для проектирования перспективных функциональных материалов, в частности, высокотемпературных сверхпроводников. Это, в свою очередь, откроет новые горизонты в создании энергосберегающей электроники и решении актуальных экологических задач. Широкий доступ к испытательной версии платформы Kozuchi для научного сообщества Fujitsu планирует открыть в марте 2026 года.
Источник: iXBT
