Российские ученые представили первый квантовый компьютер на базе семиуровневых кудитов — кусептов

Специалисты Российского квантового центра (РКЦ) представили инновационный процессор, вычислительная мощность которого эквивалентна 72 кубитам. Согласно официальному сообщению пресс-службы РКЦ, устройство демонстрирует беспрецедентную точность при выполнении двухкубитных операций.

Российские ученые представили первый квантовый компьютер на базе семиуровневых кудитов — кусептов
Визуализация создана с помощью нейросети Midjourney

В то время как классические системы оперируют битами, принимающими строго одно из двух значений (0 или 1), квантовые компьютеры используют кубиты, способные находиться в суперпозиции. Однако потенциал таких систем можно расширить не только количественно, но и за счет увеличения числа внутренних состояний носителя информации. В новом процессоре РКЦ, функционирующем на базе 26 ионов кальция, впервые в отечественной практике применены кусепты — семиуровневые квантовые системы (кудиты), способные кодировать значения от 0 до 6.

Научный коллектив под руководством Кирилла Лахманского разработал прецизионные лазерные установки и сложную оптическую инфраструктуру, а также существенно модернизировал программно-аппаратный комплекс управления. В краткосрочной перспективе исследователи намерены внедрить поверхностные ионные ловушки, что обеспечит адресный контроль каждого отдельного иона и дополнительно повысит достоверность вычислений. Как отметил Лахманский:

«Создание более совершенных квантовых систем максимально приближает нас к их интеграции в реальный сектор экономики. Ключевое достоинство процессора на кусептах — исключительная гибкость масштабирования: мы можем кратно наращивать производительность, варьируя как число энергетических уровней, так и количество самих ионов».

Ожидается, что в начале 2026 года ученые приступят к практической реализации алгоритма MaxCut. Это позволит решать фундаментальные задачи комбинаторной оптимизации, востребованные в логистике, при проектировании сложных сетей и в исследованиях по статистической физике.

 

Источник: iXBT

Читайте также