Компания Nvidia впервые начнёт производство суперкомпьютеров для искусственного интеллекта внутри Соединённых Штатов, вложив $500 миллиардов в создание производственных площадей в Техасе. Основные площадки будут размещены в Хьюстоне и Далласе, на территории порядка одного миллиона квадратных футов, где её партнёры — Foxconn и Wistron — запустят массовое производство систем в течение 12–15 месяцев.
Сердцевиной этих новых суперкомпьютеров станут чипы Blackwell, специально разработанные для требовательных задач искусственного интеллекта, таких как обучение языковых моделей, научное моделирование и симуляции. Архитектура Blackwell обеспечит улучшение в плане производительности и энергоэффективности по сравнению с предыдущими поколениями. Эти системы предназначены для использования крупнейшими мировыми компаниями (Amazon, Microsoft, Google), национальными лабораториями, исследовательскими университетами и корпорациями, работающими в сферах здравоохранения, метеорологии и обороны.
На данный момент, ведущую позицию занимает американский суперкомпьютер El Capitan с производительностью 1,742 экзафлопс, за которым следуют Frontier (1,35 экзафлопс) и Aurora (1,01 экзафлопс). Новые суперкомпьютеры Nvidia с архитектурой Blackwell смогут конкурировать с этими системами, предлагая улучшенные показатели оптимизации для специализированных задач ИИ. При этом, их стоимость, вероятно, будет сравнимой с существующими аналогами — например, El Capitan оценён в $600 миллионов.
Реализация проекта сильно зависит от экосистемы технологических партнёров. TSMC будет заниматься производством чипов Blackwell на своём предприятии в Фениксе (Аризона), а компании Amkor и SPIL обеспечат их упаковку и тестирование. Foxconn и Wistron, известные высокой степенью автоматизации, создадут в Техасе роботизированные производственные линии, используя автономных мобильных роботов, системы оптического контроля и манипуляторы. Это позволит значительно уменьшить человеческий фактор и повысить скорость выпуска продукции.
Кроме того, Nvidia интегрирует свои разработки для управления производственными процессами. Платформа Isaac Sim, базирующаяся на Omniverse, будет использована для моделирования рабочих процессов в виртуальной среде, с целью оптимизации логистики и тестирования решений для робототехники. Эти инструменты дополнят существующие системы автоматизации у партнёров, включая роботизированные ячейки для пайки и маркировки чипов.
Стратегия Nvidia ясно отражает тенденцию к локализации производства, которая поддерживается «Законом о чипах и науке» 2022 года. Закон, предоставивший $50 миллиардов для поддержки отрасли, уже подпитал расширение таких компаний, как Intel, TSMC и Micron, в США. Перенос производства позволит снизить риски, вызванные торговыми ограничениями и геополитической нестабильностью, что особенно актуально в условиях современного глобального рынка полупроводников.
Источник: iXBT
