Компания Alibaba объявила о прорыве, снизив затраты на обучение моделей искусственного интеллекта почти на 90%, стремясь расширить возможности ИИ, одновременно минимизируя расходы на разработку.
В своем недавнем исследовании специалисты Alibaba предложили инновационный метод под названием ZeroSearch, который улучшает моделирование поиска без необходимости взаимодействия с настоящими поисковыми системами.
_large.png "Революционное открытие: в Китае нашли способ сократить затраты на обучение ИИ в несколько раз")
Этот метод устраняет значительные издержки, традиционно связанные с маршрутизацией запросов через коммерческие поисковые платформы, позволяя моделям ИИ — уже обученным на обширных данных — эффективно генерировать контент на запросы.
Переориентируя базовую модель в поисковую систему, которая может обучать другие системы ИИ, ZeroSearch уменьшает зависимость от затратной внешней инфрастуктуры для поиска, делая тренировки доступнее для малых команд с ограниченными ресурсами.
В частности, использование API Google 64 000 раз обходится в 586,70 долларов США, в то время как генерация ответов на базе ИИ с 14 миллиардами параметров стоит 70,80 долларов США, что означает снижение затрат на 88%.
Источник: iXBT
