Группа исследователей сформулировала фундаментальную физическую теорию интеллекта, в основе которой лежит концепция необратимой обработки данных в системах, детерминированных законами сохранения. В рамках данной работы выстраивается математический и физический базис, где мерилом интеллектуальности выступает объем целесообразной работы, совершаемой на каждую единицу необратимо преобразованной информации.
Согласно предложенной парадигме, интеллектуальная система рассматривается как сопряженная динамическая пара «агент–среда», эволюция которой трансформирует информационные потоки в полезное действие с соблюдением физических ограничений. Для интеграции абстрактных данных в физическое состояние вводится метод кодирования, конгруэнтного законам сохранения (Conservation–Congruent Encoding, CCE). В этой модели информация фиксируется в метастабильных бассейнах аттракторов, разделимость которых гарантируется незыблемостью законов сохранения энергии, импульса и иных физических величин.
Авторы интерпретируют интеллект как количественный показатель направленной работы, приходящейся на единицу измерения необратимо обработанных данных. Подобная дефиниция позволяет структурировать иерархию физических детерминант, регулирующих такие процессы, как рецепция информации, необратимые вычисления и извлечение эффективной работы в открытых термодинамических системах.
Исходя из положений теории, для поддержания долгосрочной продуктивности необходимо сохранение целостности внутренней информационной архитектуры. Данное требование обуславливает возникновение эффектов мнемоники и самореферентного моделирования, при которых система непрерывно осуществляет мониторинг и коррекцию собственной когнитивной организации.
Исследование также постулирует наличие у физически воплощенных интеллектуальных систем внутренних эпистемических барьеров. Эти пределы сопоставимы с теоремами о неполноте в математике и представляют собой ограничения, накладываемые законами материи на способность системы к исчерпывающему самомоделированию.
В работе анализируется применимость теории к биологическим объектам. Авторы демонстрируют, как осцилляторные режимы и околокритическая динамика способствуют оптимизации трейд-оффа между удержанием информации, её диссипацией и полезным выходом. Такая настройка, по мнению ученых, выводит человеческий мозг в режим максимальной эффективности, предсказанный универсальной физической теорией.
На архитектурном уровне разработана концепция континуальных динамических схем. В этих структурах классическая булева логика выступает лишь как частный случай стабилизации аттрактора, в то время как более сложные инвариантные геометрические конфигурации поддерживают вычислительные режимы, выходящие за рамки дискретных логических операций.
В заключение авторы предлагают научно обоснованный взгляд на безопасность искусственного интеллекта, базирующийся на принципах необратимого информационного потока и структурного гомеостаза. Это формирует субстратно-независимое описание интеллекта как глобального физического феномена, применимое в равной степени к биологическим и синтетическим системам.
Источник: iXBT
