✔️ Релиз PyTorch 2.5.
Выпуск PyTorch® 2.5 представляет новый бэкэнд CuDNN для SDPA, обеспечивающий ускорение до 75% на GPU NVIDIA H100 и новее. Оно активировано по умолчанию.
Сокращено время холодного запуска torch.compile благодаря региональной компиляции, которая позволяет собирать nn.Module без перекомпиляции.
Бэкэнд TorchInductor CPP получил поддержку FP16, обертку CPP, режим AOT-Inductor и режим максимальной автонастройки.
В режиме максимальной автонастройки для GEMM-операций используется шаблон C++ в качестве альтернативы ATen с библиотеками oneDNN и MKL.
Поддержка Intel GPU расширена и теперь включает Intel® Data Center GPU Max Series и Intel® Client GPU.
Релиз включает 4095 коммитов от 504 участников.
✔️ Anthropic обновила политику ответственного масштабирования ИИ, чтобы обеспечить безопасность по мере его развития.
Обновленная политика включает Стандарты уровня безопасности ИИ — набор мер безопасности, строгость которых возрастает по мере роста возможностей модели. Пороговые значения возможностей — это конкретные способности ИИ, достижение которых требует усиленных мер безопасности.
В новой версии определены два ключевых порога: автономные исследования в области ИИ и разработка оружия массового поражения. Для эффективного внедрения политики Anthropic разработала оценку возможностей, оценку мер безопасности, процессы документирования и принятия решений и меры для внутреннего управления и получения внешних заключений.
✔️ Perplexity запускает поиск по внутренней базе знаний и рабочие пространства.
Perplexity запускает поиск по внутренней базе знаний и рабочие пространства.
Perplexity представляет две новые функции: поиск по внутренней базе знаний, который позволяет пользователям Pro и Enterprise Pro искать как в Интернет-контенте, так и в своих собственных внутренних базах знаний, и Perplexity Spaces — хабы для совместной работы на базе ИИ, которые можно настраивать под конкретные задачи.
Perplexity Spaces позволяют приглашать коллег, подключать внутренние файлы и настраивать ИИ-помощника. Функция поиска по внутренней базе знаний уже доступна клиентам Enterprise Pro.
✔️ Mistral AI представила новые модели 3B и 8B.
Mistral AI, отмечая годовщину выпуска Mistral 7B, представила две новые модели: Ministral 3B и Ministral 8B.
Семейство этих моделей получило название «Ministraux», они отличаются высокой производительностью в области знаний, рассуждений, вызова функций и эффективности среди аналогичных моделей категории менее 10 млрд. параметров.
Обе модели Ministraux поддерживают контекстную длину до 128 тыс. токенов (32 тыс. токенов на vLLM), а Ministral 8B использует специальную схему чередующегося скользящего окна внимания для более быстрого и эффективного инференса.
Модели предназначены для использования в различных сценариях, от робототехники до автономных интеллектуальных помощников без подключения к интернету.
Обе модели в ближайшее время будут доступны в сервисе La Plateforme и в облачных сервисах партнеров MistalAI. Цены: 0.1$/M (input and output) для Ministral 8B и 0.04$ /M (input and output) для Ministral 3B.
▶️ Ministral 3B доступна для некоммерческого использования по запросу через форму.
▶️ Ministral 8B-Instruct опубликована в отрытом доступе:
✔️ OpenAI выпустила бета-версию приложение ChatGPT для Windows.
OpenAI представила предварительную версию приложения ChatGPT для Windows, предназначенного для пользователей ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu.
Это ранняя версия «полноценного приложения», которое выйдет позже в этом году. Пользователи могут загружать файлы и фотографии, резюмировать документы и создавать изображения с помощью DALL-E 3. Есть ограничения: отсутствие поддержки голоса, включая расширенный голосовой режим, и некоторые интеграции с GPT Store.
Приложение предоставляет доступ ко всем моделям OpenAI, включая o1-preview.
✔️ Вышла Mini-Omni2: MMLM с возможностью обработки изображений, речи и текста.
Mini-Omni2 одна из первых MMLM с открытым исходным кодом, которая наиболее близко воспроизводит функциональность GPT-4o.
Mini-Omni2 может понимать визуальные, аудио и текстовые модальности на входе и генерировать речевые ответы, интерактивно взаимодействуя с пользователями.
Модель основана на архитектуре Qwen2 и использует предварительно обученные кодировщики CLIP и Whisper для обработки визуальных и аудио данных.
Mini-Omni2 отличается от других моделей тем, что не требует отдельных моделей ASR или TTS. В Mini-Omni2 применяется алгоритм Text-Instruct Delay Parallel Decoding, который позволяет генерировать текстовые и аудио токены параллельно, используя синтез речи из текста для вывода аудио в режиме реального времени.
✔️ Boston Dynamics и Toyota Research Institute объявили о партнерстве для исследований в робототехнике.
Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) объединят усилия, чтобы ускорить разработку роботов-гуманоидов общего назначения. Исследовательское партнерство будет использовать большие поведенческие модели TRI и робота Atlas от Boston Dynamics.
TRI — мировой лидер в быстром развитии больших поведенческих моделей (LBM) для робототехники. Партнерство, базирующееся в Бостоне, будет совместно возглавляться Скоттом Кейндерсмой, старшим директором по исследованиям в области робототехники в Boston Dynamics, и Рассом Тедрейком, вице-президентом по исследованиям в области робототехники в TRI.
✔️ AMD сделает GPU NVIDIA «Эпичными».
AMD и NVIDIA, два главных производителя чипов, объединили свои усилия в сфере ИИ. Несмотря на конкуренцию, они пришли к совместному заключению, что их технологии дополняют друг друга. Процессоры AMD EPYC отлично работают в паре с NVIDIA GPU, увеличивая производительность при работе с большими моделями машинного обучения.
В результате сотрудничества, процессоры AMD EPYC будут интегрированы в системы NVIDIA HGX и MGX, чтобы оптимизировать производительность ИИ и ЦОДов.
✔️Alibaba Group утверждает, что ее новый инструмент перевода на основе ИИ превосходит Google и ChatGPT.
Alibaba выпустила обновленную версию инструмента перевода на базе ИИ, который, по ее словам, превосходит продукты Google, DeepL и ChatGPT. Продукт поддерживает 15 языков, включая русский, и основан на собственной LLM Qwen.
Новый инструмент использует контекстуальные подсказки, культурные и отраслевые термины, что, по мнению Alibaba, поможет увеличить продажи их клиентов, которые используют их он-лайн маркетплейсы.
Alibaba планирует активно продвигать инструмент в Европе, Америке и на развивающихся рынках.
✔️ Робот-художник Ai-Da войдет в историю: портрет Алана Тьюринга будет продан на аукционе.
Ai-Da станет первым роботом-гуманоидом, чья работа будет выставлена на аукцион крупного аукционного дома Sotheby’s. Созданная командой под руководством Эйдена Меллера, Ai-Da представляет собой ультрареалистичного робота-женщину, использующего ИИ для рисования, живописи и скульптуры.
Картина Алана Тьюринга, как ожидается, будет продана за £100 000 — £150 000 на октябрьских торгах цифрового искусства Sotheby’s. Портрет под названием «AI God» имеет высоту 2,3 метра и был создан Ai-Da с использованием алгоритмов ИИ.
Предстоящие торги Sotheby’s пройдут с 31 октября по 7 ноября и будут посвящены пересечению искусства и технологий, представляя спектр цифровых форм искусства, отражающих различные движения в современном цифровом художественном ландшафте.
✔️ Силовые министерства США увеличивают инвестиции в ИИ.
Министерство обороны США увеличило расходы на проекты в области ИИ на 20% по сравнению с 2021 и 2022 годами. С момента запуска ChatGPT, ведомство заключило контракты на сумму 670 млн. долларов с 323 компаниями для разработки алгоритмов и инструментов ИИ.
Министерство внутренней безопасности США также увеличило расходы на ИИ, выделив 22 миллиона долларов 20 компаниям в 2022 и 2023 годах.
Среди подрядчиков — крупные компании (Palantir), так и молодые стартапы (Scale AI). В общей сложности, у Пентагона 83 активных контракта на разработку ИИ, превышающих 1 млрд. долларов.
✔️ Lenovo представила портфолио гибридных решений на базе ИИ на международной конференции Tech World.
Lenovo представила Hybrid AI Advantage – новую платформу, объединяющую возможности частных и публичных облачных сервисов с решениями для индивидуальных пользователей и предприятий. В нее вошли:
Lenovo AI Library – библиотека готовых шаблонов ИИ для различных отраслей и бизнес-функций.
Lenovo AI Now – локальный ИИ-агент, превращающий ПК в персональных помощника.
Lenovo Learning Zone – платформа для персонализированного обучения.
В дополнение к этому Lenovo анонсировала новое поколение систем жидкостного охлаждения Neptune для серверов, обеспечивающих до 40% экономии энергии в ЦОД.
✔️ Xscape создает многоцветные лазеры для соединения чипов в ЦОДах.
Стартап Xscape Photonics привлек $44 млн в рамках раунда финансирования серии A на разработку программируемых лазеров на основе кремниевой фотоники для ЦОДов.
Лазеры Xscape используют различные цвета света для передачи нескольких потоков данных по одному каналу без помех, повышая пропускную способность соединений между графическими процессорами, ИИ-чипами и памятью.
В отличие от традиционных металлических соединений, кремниевая фотоника потребляет меньше энергии, выделяет меньше тепла и обеспечивает более высокую пропускную способность.
Xscape уже сотрудничает с 10 клиентами и получила инвестиции от Cisco и Nvidia. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своей команды и увеличения производства лазеров.
Дайджест по машинному обучению подготовлен для вас командой телеграм канала Machine Learning Interview, где мы публикуем новости из мира МО, спасибо за прочтение.
