Нам обещали, что искусственный интеллект станет катализатором новой промышленной революции, автоматизирует процветание и обеспечит беспрецедентный экономический рывок. Этот масштабный нарратив позволил привлечь в индустрию колоссальные инвестиции, фактически поставив на кон стабильность всей западной экономики. Однако реальность оказывается куда прозаичнее: амбициозная сказка начинает рассыпаться, и технологические гиганты первыми ощущают последствия этого столкновения с действительностью.
Microsoft и фиаско Copilot: когда ожидания не совпадают с продажами
Корпорация Microsoft инвестировала сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ и поддержку OpenAI. Главной ставкой стал Copilot — интеллектуальный ассистент, интегрированный в экосистему Windows. Его позиционировали как незаменимого помощника, но рынок встретил новинку с ледяным безразличием.
Выяснилось, что Copilot попросту не находит своего покупателя.
По данным издания The Information, софтверный гигант был вынужден радикально пересмотреть планы продаж, снизив целевые показатели в некоторых сегментах на 50%. Несмотря на попытки руководства Microsoft списать это на технические нюансы отчетности, очевидно одно: продукт, в который вложены астрономические суммы, пока не приносит обещанной прибыли.
Проблема доверия: почему ИИ бесполезен в работе?
Причина низкого спроса кроется в низкой эффективности. Недавние исследования агентных систем ИИ показали удручающие результаты: в 70% случаев алгоритмы проваливают элементарные рабочие сценарии. Вместо автоматизации пользователи получают дополнительную нагрузку по исправлению ошибок системы.
Даже ChatGPT, флагман индустрии, страдает от хронических «галлюцинаций». Исследования фиксируют ошибки в ответах с частотой от 33% до 79%. Даже элитарная версия GPT-5 сохраняет 10-процентную вероятность выдачи ложных данных при решении базовых задач. В корпоративной среде это делает ИИ бессмысленным: время, затраченное на проверку фактов за машиной, нивелирует всю выгоду от скорости её работы.
На сегодняшний день лишь 5% пользователей ChatGPT готовы платить за подписку. При этом OpenAI терпит убытки даже на премиальных тарифах — стоимость обслуживания инфраструктуры настолько высока, что каждый клиент обходится компании дороже, чем он платит.
Корпоративный сектор выбирает осторожность
Вопреки мифам о повальном внедрении нейросетей, статистика говорит об обратном: интерес бизнеса к ИИ падает. The Economist отмечает, что доля американских компаний, использующих ИИ в производстве, сократилась за последние полгода. В сегменте среднего бизнеса число организаций, отказывающихся от внедрения технологий, выросло с 74% до 81%.
Проекты, которые еще вчера считались перспективными, закрываются рекордными темпами. Если в 2024 году сворачивалось около 17% инициатив, то сейчас этот показатель подскочил до 42%. Исследования MIT и BCG подтверждают: лишь 5% компаний смогли извлечь реальную финансовую выгоду из внедрения генеративного ИИ.
Для тех, кто хочет самостоятельно оценить возможности современных моделей без лишних сложностей, существуют платформы-агрегаторы, такие как BotHub.
Сервис позволяет работать с топовыми нейросетями в едином интерфейсе, без использования VPN и с возможностью оплаты российскими картами.
Получить 100 000 бесплатных токенов на BotHub
Тупик или перезагрузка?
Прогнозы на 2026 год выглядят еще более тревожными. Аналитики Forrester Research ожидают, что корпорации заморозят до четверти всех запланированных расходов на ИИ. Бизнес осознает: технология слишком сырая для серьезных задач.
Индустрия ИИ оказалась в ловушке. Она держится на огромных долгах, которые нужно обслуживать за счет стремительного роста выручки. Однако вместо взрывного спроса рынок демонстрирует скептицизм. Если ситуация не изменится, финансовый пузырь, раздутый маркетинговыми обещаниями Биг-Теха, рискует лопнуть, оставив после себя лишь горы дорогостоящего, но невостребованного «железа».
