Стремительный рост популярности ИИ-агента OpenClaw спровоцировал ажиотажный спрос на определенные категории компьютеров Apple. В центре внимания оказались Mac mini и Mac Studio. Хотя точные показатели продаж не раскрываются, дефицит наглядно подтверждается резко увеличившимися сроками доставки в официальном онлайн-магазине компании.
Базовые конфигурации по-прежнему доступны, однако при выборе модификаций с расширенным объемом оперативной памяти потенциальные покупатели сталкиваются с необходимостью длительного ожидания.

Например, поставку Mac Studio в топовом исполнении теперь приходится ждать до полутора месяцев. Алекс Финн, основатель и руководитель агентства Creator Buddy, в своей публикации в социальной сети X связал возникший дефицит с появлением «первого в мире полноценного автономного агента ИИ», подразумевая под этим проектом OpenClaw.
Мир переживает тектонический сдвиг. Сначала с прилавков исчезли Mac mini, теперь настала очередь Mac Studio. Складские запасы исчерпаны.
Всего месяц назад, когда я приобретал два Mac Studio, срок ожидания составлял 14 дней. Сегодня он растянулся до 54 дней.
За последние тридцать дней реальность изменилась значительнее, чем за предыдущее столетие. Релиз настоящего ИИ-агента вывел открытые модели в авангард технологий. Компьютеры стоимостью 10 000 долларов раскупаются мгновенно, и причины происходящего очевидны.
В ближайшем будущем каждому потребуется персональный, конфиденциальный и сверхинтеллектуальный помощник на рабочем столе. Доверяя данные облачным сервисам, вы фактически передаете их в распоряжение корпораций, ограничивая себя цензурными барьерами и лимитами на токены.
Через год вычислительная мощность превратится в предмет роскоши, доступный лишь немногим. Если вы не начнете разбираться в OpenClaw и принципах локальных вычислений уже сегодня, вы рискуете оказаться на обочине технологического прогресса.
Привлекательность компьютеров Apple для ИИ-индустрии обусловлена их уникальной архитектурой памяти. В Mac mini и Mac Studio используется объединенная память (Unified Memory), выступающая одновременно в роли ОЗУ и видеопамяти. Таким образом, система со 128–512 ГБ памяти фактически предоставляет аналогичный объем видеопамяти для нужд ГПУ, что позволяет локально запускать сложнейшие нейросети. Для традиционных ПК это остается практически невыполнимой задачей: даже флагманская видеокарта RTX 5090 обладает лишь 32 ГБ видеопамяти. Конкурирующие решения, такие как APU Ryzen AI Max, используют схожий принцип работы, однако пока уступают по максимально доступному объему памяти.
Источник: iXBT
_large.jpg)

