Глава OpenAI Сэм Альтман наконец-то озвучил то, что многие боялись услышать. В ходе дискуссии на форуме Express Adda в Индии он подчеркнул:
В спорах об ИИ есть одна несправедливая деталь… Обычно сравнивают энергозатраты на обучение нейросети и стоимость одного человеческого решения. Но ведь и на «подготовку» человека уходит колоссальный ресурс. Требуется около двадцати лет жизни и огромное количество пищи, прежде чем биологический интеллект станет по-настоящему функциональным.
С точки зрения Альтмана, это вполне логичный довод. Он пытается оправдать гигантское потребление ресурсов для нужд ИИ, проводя прямую параллель с жизненным циклом человека.
В его системе координат искусственный интеллект и человечество равноценны. Он рассматривает обе сущности исключительно через призму их прагматической пользы.
Однако далеко не все разделяют этот технократический взгляд. Иммануил Кант, столп немецкой философии, сформулировал категорический императив:
Поступай так, чтобы ты всегда относился к человечеству и в своем лице, и в лице всякого другого так же, как к цели, и никогда не относился бы к нему только как к средству.
Этот постулат стал этическим фундаментом современного мира. Но для Альтмана и других технологических гигантов приоритеты сместились: теперь цели и средства поменялись местами.
Их текущая задача — повсеместное внедрение своего продукта под брендом «ИИ». И ради этого они готовы застроить планету гипермасштабными дата-центрами, число которых уже перевалило за тысячу.
Если спросить их о причинах такой экспансии, ответ будет неизменным: «Ради процветания всего человечества».
(Эту мантру мы слышим постоянно — от Альтмана до Маска и всей кремниевой элиты).
Вы можете указать на очевидные проблемы: отчуждение земель под застройку, дефицит электроэнергии и чистой воды, провоцирующий рост тарифов, а также колоссальный углеродный след. Не говоря уже об искусственном дефиците комплектующих, подогреваемом ИИ-хайпом.
В ответ вы услышите: «Это необходимая жертва ради вашего же счастья! Скоро ИИ найдет лекарство от рака, обеспечит всеобщее богатство и освободит вас от рутины. Труд станет не обязанностью, а хобби».
«Когда наступит это «скоро»?» — поинтересуетесь вы.
«В обозримом будущем», — ответят они, продолжая заливать фундаменты новых ЦОД.
Параллельно с этими обещаниями компании проводят массовые сокращения. Под лозунгом «оптимизации» людей заменяют алгоритмами, якобы ради общей выгоды.
При этом утверждение о превосходстве ИИ-ассистентов над людьми зачастую оказывается манипуляцией, не раз опровергнутой экспертами. Но это не мешает корпорациям сокращать зарплатный фонд.
Тем, кто остался, приходится работать вдвойне усерднее, исправляя галлюцинации и ошибки нейросетей. Но для идеологов ИИ это лишь естественный процесс отладки. Главное — глобальное благо.
Человек как лишнее звено расходов
Для Альтмана и его круга люди — это не более чем ресурсозатратные биологические единицы, обремененные когнитивными искажениями. Мы нужны системе лишь до тех пор, пока ИИ не научится полностью имитировать наши функции.
Именно эту «проблему» они и пытаются решить с помощью AGI (сильного искусственного интеллекта). А для его создания им требуются всё новые и новые мощности.
Ради своей цели они готовы игнорировать саму суть человеческого бытия. Любовь, интуиция, жизненный опыт и духовное развитие для них — лишь «входящие данные», причем крайне неэффективный способ производства «интеллектуального продукта».
Это типичное мышление инфократов, рассматривающих человеческую жизнь как разменную монету для оплаты вычислительных токенов.
Великий миф об эффективности
Но давайте примем правила игры Альтмана и взглянем на цифры. Насколько его аргументы об эффективности выдерживают проверку математикой?
Исследователи приводят следующие данные:
-
Человек: при рационе в 2000 ккал в день за 20 лет развития потребляет энергию, эквивалентную примерно 17 000 кВт·ч.
-
GPT-4: один-единственный цикл обучения этой модели потребовал, по разным оценкам, около 50 ГВт·ч (50 000 000 кВт·ч).
Арифметика беспощадна: обучение одной нейросети GPT-4 обходится планете так же, как воспитание 3000 человек.
Но самое важное — это срок службы. Человек, обученный за 17 000 кВт·ч, будет созидать и приносить пользу обществу на протяжении 40–60 лет. GPT-4 морально устарела и была заменена новой версией менее чем за два года.
Альтман запрашивает 7 триллионов долларов и 10 ГВт энергии (что сопоставимо с потреблением Нью-Йорка) для проекта Stargate. Он призывает нас считать сжигание ресурсов целых стран «естественным процессом», сравнимым с питанием ребенка. Но коммерческая реальность говорит об обратном:
-
Генеративный ИИ — самый прожорливый и быстро обесценивающийся продукт в истории.
-
Проблема галлюцинаций — это фундаментальный дефект архитектуры, который невозможно устранить полностью.
-
Почти все ИИ-стартапы остаются глубоко убыточными.
-
Надежность ИИ всё еще не может сравниться с классическим программным обеспечением.
Так в чем же заключается обещанное благо?
Смена парадигмы
Почему Альтман продвигает эту риторику? Его цель — легитимизация новой реальности.
Если общество признает равенство между ребенком и серверной стойкой, то:
-
Энергетический кризис из-за дата-центров станет «платой за прогресс».
-
Увольнение людей в угоду алгоритмам будет восприниматься как эволюция.
-
Кризис системы образования перестанет волновать элиты — зачем учить людей 20 лет, если можно купить лицензию на софт?
Пока технологические гиганты грезят о замене людей кодом, практичные специалисты ищут инструменты для сохранения продуктивности, не желая становиться заложниками одной экосистемы.
Платформы вроде BotHub позволяют интегрировать возможности лучших ИИ-моделей от разных вендоров в едином рабочем пространстве. Это способ превратить технологию в послушный инструмент, а не в диктующую условия силу.
Доступ к сервису максимально упрощен: не нужен VPN, поддерживаются локальные методы оплаты.
Перейдя по ссылке, вы получите 300 000 приветственных токенов для тестирования возможностей современных нейросетей в своих проектах!
Нынешняя риторика корпораций напоминает подход промышленного животноводства, где живое существо оценивается лишь по коэффициенту конверсии корма в продукт.
Экзистенциальный вызов
Мы подошли к черте, за которой технологии перестают быть просто помощниками.
В классических антиутопиях корпорации всегда видели в человеке лишь ресурс. Сэм Альтман просто переводит этот дискурс в официальную плоскость. Он вычеркнул из уравнения ценность человеческого опыта, оставив лишь сухую функцию генерации контента (inference query).
Но истина неизменна: человек не является промежуточным этапом. Мы не «сырье» для обучения алгоритмов. Мы — единственная цель, оправдывающая существование любых технологий.
Если системе требуется энергия мегаполиса, чтобы имитировать интеллект одного человека, а её создатели называют это «эффективностью», значит, с самой системой что-то не так.
Как метко заметил один из критиков Альтмана, нам не нужны идеальные алгоритмы в мире, где не останется тех, кто способен осмыслить их результат. Без понимания гуманитарных смыслов любая технология превращается в инструмент ускоренного самоуничтожения.
Сэм Альтман не просто строит бизнес. Он предлагает нам сделку: добровольно признать себя устаревшим механизмом в обмен на призрачную эффективность.
Наш ответ должен быть однозначным: нет. Ребенок, растущий 20 лет, — это не «издержки». Это смысл бытия. И если ваш ИИ конкурирует с самой жизнью за ресурсы, то проблема кроется не в нехватке энергии, а в ошибочности вашего пути.
