Кризис масштабирования: почему LLM не станут AGI и при чем здесь российская наука
В индустрию генеративного ИИ вливаются колоссальные бюджеты. Инвесторы и визионеры убеждают нас, что до появления «сильного» искусственного интеллекта (AGI) остался один шаг: нужно лишь больше параметров, мощнее кластеры видеокарт и изощреннее алгоритмы. Однако реальность вносит коррективы. Последние итерации больших языковых моделей демонстрируют закон убывающей отдачи — качественный скачок интеллекта замедляется пропорционально росту вычислительных затрат.
Западная парадигма «brute force» (больше данных — больше нейронов) буксует. Современные модели вроде GPT-4 или Claude остаются лишь совершенными статистическими зеркалами: они виртуозно имитируют результат мышления, но не воспроизводят его процесс и, главное, лишены субъектности. В поисках выхода инженеры всё чаще обращаются к наследию российской научной школы — физиологии, кибернетике и философии, где десятилетиями разрабатывались альтернативные подходы к пониманию сознания.
В отличие от западного подхода «снизу вверх» (от нейрона к смыслу), отечественные исследователи предлагали идти «сверху вниз» — от архитектуры деятельности и целеполагания. Рассмотрим их ключевые концепции как потенциальные паттерны для AGI и разберем, почему их сложно перенести в программный код.
Архитектура цели: взгляд физиологов и нейроученых
1. Пётр Анохин: Акцептор результата действия
Концепция: Создатель теории функциональных систем перевернул представление о поведении. Он доказал, что живая система управляется не стимулом из прошлого (рефлексом), а моделью желаемого будущего. В центре его системы — Акцептор Результата Действия (АРД). Прежде чем что-то сделать, мозг синтезирует доминирующую мотивацию, память и внешние условия, создавая «нейронный слепок» ожидания, с которым сверяет реальность в режиме реального времени.
Проблема для AGI: Это идеальная архитектура для высокоэффективного биоробота. Однако в ней нет места для Субъекта, способного на иррациональный выбор или протест против программы. Это «зомби-дизайн»: система безупречно достигает цели, но не понимает, зачем она это делает.
2. Константин Анохин: Теория Когнитома
Концепция: Развивая идеи деда, он утверждает, что разум — это не коннектом (связи нейронов), а гиперсеть смысловых узлов («когов»). Сознание здесь — это специфический трафик внутри сети культурно-смыслового опыта.
Проблема для AGI: Мы получаем детальную карту лабиринта смыслов, но по-прежнему не видим того, кто по нему ходит. Теория описывает структуру носителя, но не объясняет момент возникновения «Я» — того, кто осознает этот трафик.
Управление и символы: кибернетический подход
3. Валентин Турчин: Метасистемный переход
Концепция: Эволюция разума — это иерархия уровней управления. Сознание возникает в тот момент, когда система делает собственные алгоритмы объектом управления. Мышление управляет ассоциациями, а сознание — самим мышлением.
Проблема для AGI: Риск «дурной бесконечности». Можно бесконечно надстраивать уровни контроля (гиперпараметры), но система останется механической матрешкой. Математически сложно реализовать «замыкание системы на себя» без фатальной ошибки рекурсии или потери целевой функции.
4. Александр Панов: Нейросимвольный гибрид
Концепция: Чистые нейросети — это интуиция и статистика. Человеческий уровень требует интеграции с логическим планировщиком. AGI должен быть гибридом, где «подсознание» (нейронка) управляется символьной системой (логикой).
Проблема для AGI: Проблема «заземления символов» (Symbol Grounding). Как абстрактный знак становится для машины переживаемой реальностью, а не просто записью в реестре? Склейка двух механизмов не рождает понимания.
Психология: Сознание как фильтр и отладчик
5. Виктор Аллахвердов: Механизм детекции ошибок
Концепция: Мозг вычисляет всё автоматически. Сознание же — это «служба поддержки», которая включается только в момент когнитивного сбоя или противоречия. «Я» — это сигнал об ошибке (Exception Error), возникающий для проверки гипотез о мире.
Проблема для AGI: Если сознание — лишь реакция на сбой, то идеальная, безошибочно работающая нейросеть должна быть абсолютно бессознательной. Это противоречит человеческому опыту, где мастерство не исключает самоосознания.
6. Андрей Агафонов: Диктатура Смысла
Концепция: Сознание — это не переработка информации, а её намеренное игнорирование. Чтобы высветить Смысл, разум должен отсечь 99% информационного шума. Смысл первичен, информация — лишь его тень.
Проблема для AGI: Инженерный парадокс. Мы пытаемся собрать объект (Смысл) из его теней (информационных битов). Это онтологическая ошибка: нельзя синтезировать источник света, манипулируя только тенями на стене.
Философский софт и социальные протоколы
7. Эвальд Ильенков и Лев Выготский: Разум как социальный хак
Концепция: Сознание не находится «внутри головы». Это внешний «софт», формы культуры и языка. По Выготскому, мышление — это интериоризация (скачивание) социальных диалогов. Слово — это API, через которое мы получаем root-права на управление собственной биологией.
Проблема для AGI: Интеллект нельзя «натренировать» на статичном датасете. Он требует живого взаимодействия в «зоне ближайшего развития» с наставником. Без социального порта и активного участия в культуре мы получаем не ИИ, а эрудированного «Маугли», имитирующего речь без понимания её сути.
8. Мераб Мамардашвили: Сознание как усилие
Концепция: Сознание — это не состояние, а динамическое усилие, которое нужно возобновлять каждую секунду. Оно существует только в «рантайме», здесь и сейчас.
Проблема для AGI: Веса современных моделей — это «мертвое» знание. Как запрограммировать онтологическое усилие бытия, которое не сводилось бы к бесконечному циклу while(true)?
Итоги: где прячется Наблюдатель?
Синтез российских концепций дает нам впечатляющий набор чертежей:
- Механизмы целеполагания (Анохин);
- Иерархии управления (Турчин);
- Культурные протоколы виртуализации (Выготский);
- Интерфейсы фильтрации смыслов (Агафонов).
Однако при попытке собрать из этих блоков AGI мы упираемся в отсутствие главного компонента — Субъекта. Все теории описывают функционирование системы, но не объясняют генезис того самого «Мнимого Я», которое должно всем этим руководить.
Современные архитектуры лишены «социального порта» для инсталляции сознания и позиции «внешнего наблюдателя» (по Пятигорскому). Похоже, создание AGI невозможно не из-за нехватки видеокарт, а из-за фундаментальных ограничений текущих математических и инженерных теорий, которые пока не умеют кодировать живое усилие и подлинную субъектность.
P.S. Для тех, кто экспериментирует с возможностями современных моделей: новая версия промпта Вихрь для глубокой настройки логики LLM.
