Команда специалистов из междисциплинарного исследовательского центра Arc Institute, корпорации Nvidia, а также Стэнфордского и Калифорнийского университетов представила Evo 2 — передовую ИИ-модель, предназначенную для глубокого анализа и прецизионного проектирования генетических последовательностей всех известных форм жизни.
Нейросеть прошла обучение на массивах ДНК более чем 128 000 видов, включая микроорганизмы, растения, животных и человека. Глобальная миссия проекта заключается в создании фундаментального инструмента для расшифровки биологических паттернов, совершенствования диагностики патологий и синтеза уникальных геномов.
В технологической основе Evo 2 лежит инновационная архитектура StripedHyena 2, позволяющая обрабатывать сверхдлинные последовательности до одного миллиона нуклеотидов. Объем обучающей выборки составил 9,3 триллиона нуклеотидов, что в 30 раз превышает показатели первой версии. Модель эффективно идентифицирует скрытые закономерности, недоступные классическим эмпирическим методам, и с высокой точностью прогнозирует мутации, провоцирующие развитие заболеваний.
Иллюстрация: Sora
Evo 2 интегрирована в экосистему Nvidia BioNeMo и доступна в формате open-source: разработчики опубликовали исходный код, веса и наборы данных. Для интерпретации механизмов работы ИИ был создан специализированный визуализатор, демонстрирующий биологические особенности, распознаваемые моделью. На сегодняшний день это наиболее масштабный открытый вклад в развитие биоинформатики и синтетической биологии.
Источник: Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10176-5
В рамках тестирования на гене BRCA1 точность дифференциации патогенных и доброкачественных вариантов превысила 90%. Система также продемонстрировала выдающиеся результаты в оценке предрасположенности к болезни Альцгеймера, анализе генотипов домашних питомцев и конструировании синтетических бактериофагов для нейтрализации резистентных к антибиотикам штаммов.
Разработчики уделили особое внимание этическим аспектам и биобезопасности: из обучающих данных были исключены сведения об опасных для человека патогенах, а сама модель имеет встроенные ограничения на генерацию потенциально вредоносных ответов. За соблюдение протоколов безопасности отвечали эксперты из Стэнфорда и Arc Institute.
Создатели рассматривают Evo 2 как базис для формирования нового поколения ИИ-приложений в сфере здравоохранения и биотехнологий. Масштабность и открытость проекта призваны форсировать научные изыскания, повысить прецизионность диагностики и ускорить разработку инновационных методов терапии на основе геномного анализа.
Источник: iXBT
