Рандомизация экспериментов способствует разработке более совершенных научных теорий
В ходе недавнего изыскания специалисты из Института Санта-Фе (SFI) и Университета Карнеги — Меллона (CMU) разработали цифровую симуляцию, предназначенную для оценки продуктивности различных методологий научного поиска. Результаты моделирования продемонстрировали, что произвольный выбор векторов исследования способствует формированию более содержательных гипотез с высоким прогностическим потенциалом. Этот подход оказался эффективнее традиционных стратегий, базирующихся на верификации, фальсификации или разрешении...









