Исследователи из Мэрилендского университета (США) и Университета Тилбурга (Нидерланды) представили AdGazer — инновационную ИИ-систему, предназначенную для прогнозирования зрительного внимания пользователей к онлайн-рекламе. В отличие от существующих методик, AdGazer оценивает не только характеристики самого объявления, но и его медийное окружение: тематику ресурса, сложность контента и общую визуальную композицию страницы.
В основу решения легла большая языковая модель, способная интерпретировать семантику текста и подбирать наиболее релевантные креативы для каждой площадки. Используя продвинутые алгоритмы машинного обучения, инструмент определяет потенциальную длительность фиксации взгляда и вероятность того, что бренд останется в памяти потребителя.
Эффективность модели была подтверждена в ходе тестирования более чем 3500 цифровых баннеров с использованием технологии айтрекинга. AdGazer показал точность 0,83 в прогнозировании внимания к рекламе и 0,80 — к бренду, заметно опередив такие известные архитектуры, как VGG16 и ResNet50. Ученые выяснили, что контекст страницы формирует до трети общего объема внимания к объявлению и пятую часть — к самому бренду.
«AdGazer знаменует собой прорыв в синергии искусственного интеллекта и когнитивной психологии, направленный на качественное улучшение цифрового маркетинга», — подчеркивает соавтор исследования, профессор Мэрилендского университета Мишель Ведель. Инструмент позволяет интегрировать рекламу в наиболее просматриваемые зоны, что выводит его за рамки возможностей обычного текстового соответствия или нативных форматов.
Новая разработка предоставляет брендам и рекламным сервисам мощный аналитический аппарат для повышения результативности кампаний и преодоления эффекта «баннерной слепоты» у аудитории.
Источник: iXBT
