На 2026 год намечен дебют прототипа стеклянного накопителя емкостью 500 ГБ — совместной разработки компании Optera и ученых из Университета Южной Австралии. В противовес проекту Project Silica от Microsoft, опирающемуся на лазерную гравировку, данная инновация базируется на эффекте фотолюминесценции.
Технологический фундамент решения составляет метод спектрального выжигания провалов. Информация кодируется через прецизионное воздействие на нанодефекты в кристаллической структуре люминофора. В качестве активной среды выступает фторобромид или фторохлорид галогенида, легированный ионами самария — соединение, которое уже нашло широкое применение в цифровой рентгенографии благодаря способности к фотостимулированному свечению.
При фиксации данных лазер локально меняет параметры материала в заданных спектральных диапазонах. Процесс считывания заключается в сканировании этих зон: наличие или отсутствие люминесцентного отклика интерпретируется как цифровой код. Подобный алгоритм исключает необратимую физическую деформацию носителя, но требует безупречной юстировки оптических компонентов и исключительной точности сенсоров.
Инженеры стремятся повысить плотность хранения информации, внедрив систему многоуровневого кодирования. Вместо привычной бинарной системы («есть сигнал/нет сигнала») предполагается использовать градацию интенсивности излучения. Этот подход концептуально схож с архитектурами SLC, MLC и TLC в NAND-памяти и позволяет размещать несколько бит данных в пределах одной физической ячейки.
Согласно планам развития проекта, к 2027 году емкость носителя планируется довести до 1 ТБ. Тем не менее, такие критические показатели, как реальная скорость обмена данными, долговечность при циклической эксплуатации и итоговая стоимость производства, на текущий момент не разглашаются.
Важным преимуществом является работа системы при комнатной температуре и использование доступных лазерных установок вместо дорогостоящих фемтосекундных комплексов. Стратегическая цель Optera заключается в создании экономичного и долговечного архива данных, однако разработка всё еще находится в экспериментальной фазе. Успех коммерческого внедрения будет напрямую зависеть от привлечения крупных промышленных партнеров и подтверждения экономической эффективности метода.
Источник: iXBT
