В рамках выставки CES 2026 калифорнийская технологическая компания Odinn представила Omnia — миниатюрный суперкомпьютер для работы с нейросетями, габариты которого сопоставимы с чемоданом для ручной клади. Концепция устройства заключается в предоставлении бизнесу возможности локального обучения и эксплуатации ИИ-моделей без необходимости использования облачных сервисов или возведения капитальной серверной инфраструктуры.
Архитектура Omnia полностью воспроизводит возможности полноценного дата-центра: система оснащена флагманскими серверными процессорами, мощными графическими ускорителями, высокоскоростной памятью и гибкими модулями хранения данных. Установка запускается за считанные минуты и функционирует от стандартной электросети. По заявлению Odinn, решение подходит для размещения непосредственно в офисах или лабораториях, не требуя специально оборудованных серверных помещений.
Ключевым инженерным решением стала замкнутая система жидкостного охлаждения, которая гарантирует тихую работу даже при обработке колоссальных массивов данных и пиковых ИИ-нагрузках. Подобный формат ориентирован на организации с жесткими протоколами безопасности, включая финансовый сектор, медицину, а также оборонные и государственные ведомства.
Для масштабирования мощностей предусмотрен Infinity Cube — модульный кластер, позволяющий объединять несколько единиц Omnia в общую вычислительную сеть. Каждый блок сохраняет автономную систему терморегуляции, что дает возможность наращивать производительность без привязки к внешним инженерным коммуникациям традиционных ЦОД.
Программная среда NeuroEdge обеспечивает бесшовную интеграцию с экосистемой Nvidia и популярными библиотеками для машинного обучения, автоматизируя распределение задач. Это позволяет пользователям сосредоточиться на разработке алгоритмов, минимизируя время на системное администрирование.
На CES 2026 Odinn позиционирует свой продукт не просто как альтернативу облакам, а как инструмент для достижения полной технологической независимости, обеспечивающий минимальный отклик, высокую производительность и абсолютный контроль над данными.
Источник: iXBT
