Исследователи из Университета Пенсильвании разработали передовой электрод для электроэнцефалографии (ЭЭГ), созданный с использованием технологии 3D-печати. Это устройство, с диаметром всего 300 мкм, обеспечивает более высокую надежность и комфорт по сравнению с традиционными методиками во время продолжительного мониторинга мозговой активности. Исследование показало, что новая методика решает основные проблемы классической ЭЭГ-диагностики.
Электрод выполнен из полимерного гидрогеля, который можно окрасить в безопасные для организма цвета, идеально сливаясь с цветом волос пациента. Для крепления применен биоадгезив, который прочнее стандартного ЭЭГ-геля в два раза. Это обеспечивает стабильное закрепление электрода даже во время физических упражнений, плавания или контакта с водой — в отличие от традиционных «влажных» электродов, которые могут высыхать и терять контакт с кожей, искажая результаты.
Профессор Тао Чжоу, один из авторов инновации, отметил: «Наш электрод позволяет вести 24-часовой мониторинг без помех от движений или смещения, значительно улучшая диагностику». Во время тестирования устройство демонстрировало стабильное сопротивление в течение целых суток, подтверждая надежность при длительных записях. Кроме того, после удаления электрод не повреждает кожу на голове.
На данный момент устройство подключается проводами, но команда работает над созданием беспроводной версии. Это позволит интегрировать его в потребительскую электронику, системы виртуальной реальности и интерфейсы «мозг-компьютер». К примеру, устройство может использоваться для мониторинга эмоций, контроля протезов или улучшенного взаимодействия с умными устройствами.
Разработка находится в процессе коммерциализации. Её использование может облегчить диагностику эпилепсии, нарушений сна и неврологических заболеваний, а также сделать длительный мониторинг мозга возможным вне медицинских учреждений. Учёные подчёркивают, что технология не заменяет классическую ЭЭГ, а предлагает достойную альтернативу в случаях, где важны мобильность и незаметность.
Источник: iXBT
