Компания Microsoft объявила о сотрудничестве со швейцарским стартапом Inait, занимающимся развитием искусственного интеллекта, с целью разработки модели, имитирующей когнитивные способности мозга млекопитающих. Первоначально новая технология найдет применение в финансовой и робототехнической сферах с последующим расширением на другие отрасли.
Создаваемая система базируется на двадцатилетних исследованиях в области нейробиологии и включает в себя уникальную «языковую программу мозга», способную обучаться на опыте, анализировать причинно-следственные связи и демонстрировать адаптивный общий интеллект. Как заявляет компания Inait, это позволит преодолеть главные ограничения современных ИИ-систем, включая неспособность понимать контекст и быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. В компании утверждают, что данная технология станет «сменой парадигмы» в индустрии.
Среди практических применений выделяются создание усовершенствованных торговых алгоритмов, инструментов для управления рисками и персонализированных финансовых рекомендаций. В сфере робототехники акцент сделан на разработке машин, способных справляться со сложными производственными условиями и динамичными задачами. Для глобального развертывания решений будет использоваться облачная платформа Microsoft Azure.
Несмотря на то что Inait является новым игроком на рынке, внимание к нему привлекает научный бекграунд его соучредителя — нейробиолога Генри Маркрама. Как сообщает Financial Times, за два десятилетия исследований он создал цифровые модели мозга млекопитающих, написав 18 миллионов строк кода. Эти разработки составляю основу симуляционной модели Inait.
Изначально проект Маркрама сосредоточен на мозге мыши, однако он убеждён, что технологию можно адаптировать и для других видов, включая человека. По его словам, симуляционные модели требуют меньше энергии в сравнении с системами глубокого обучения с подкреплением и учатся значительно быстрее.
Для распространения технологии Маркрам учредил некоммерческий проект Open Brain Institute, предоставляющий исследователям доступ к симуляционным инструментам. Часть данных остаётся открытой, но для использования расширенных функций необходима подписка. Тем не менее, учёный рассчитывает, что этот проект ускорит изучение сложных неврологических расстройств, таких как аутизм, и приведёт к созданию более эффективных методов их лечения. По мнению партнёров, коммерческие решения способны в ближайшие годы изменить подходы в финансовой и промышленной деятельности.
Интеграция нейробиологии и машинного обучения открывает возможности для разработки систем, которые не только обрабатывают данные, но и способны «думать» более гибко и контекстуально, как живые организмы. Это расширяет границы возможностей ИИ и предлагает новый взгляд на решение задач, ранее считавшихся исключительно человеческим уделом.
Источник: iXBT
