Лаборатория искусственного интеллекта МФТИ выполнила глубокий анализ альтернативных графических ускорителей и учредила Центр компетенций, призванный оказывать поддержку компаниям в создании ИИ-инфраструктуры, независимой от решений Nvidia.
В пресс-службе МФТИ отметили:
За последние годы в России возникли сложности с доступом к оборудованию и программному обеспечению Nvidia — глобального лидера в производстве GPU. Организации сталкиваются с увеличенными сроками поставок, ограничениями на скачивание драйверов и отсутствием официальной технической поддержки. Поэтому бизнес вынужден искать альтернативы для построения вычислительных контуров при решении задач машинного обучения.
Команда исследователей провела всесторонний анализ рынка альтернативных ускорителей, среди которых были решения китайских производителей Moore Threads и MetaX. Эксперты изучили архитектуру устройств, работу драйверов, интеграцию с основными ИИ-фреймворками и стабильность при высоких нагрузках. Испытания включали запуск крупных языковых моделей, задачи компьютерного зрения, инференса и распределённых вычислений.
Результаты подтвердили, что графические ускорители S4000 от Moore Threads и C500 от MetaX подходят для широкого спектра задач без потери функций. Испытания выявили надёжную работу с распространёнными языковыми моделями, полную совместимость с актуальными фреймворками и стабильные показатели производительности. В ряде сценариев альтернативные решения показывали результативность на уровне или выше Nvidia A100 и демонстрировали высокую выносливость в продолжительных нагрузочных тестах.
Далее исследователи намерены протестировать следующие поколения ускорителей, расширить список совместимых моделей и разработать отраслевые методические рекомендации для построения независимых ИИ-экосистем.
Источник: iXBT
