Среди методов, привлекаемых к решению задач исследования операций (ИО) особое место занимает метод ветвей и границ (МВГ), который внес оригинальный взгляд в целом на проблемы оптимизации и позволил по другому воспринимать смысл оптимальности решений. Авторы разработанного метода предложили оценивать целевую функцию (ЦФ) задачи нижней границей целевой функции (НГЦФ) всего множества решений конкретной задачи, не получая ни всех решений, ни одного из них. Располагая такой оценкой, можно формировать решения задачи последовательно их улучшая не сильно уклоняясь от НГЦФ. В статье предлагается детальный разбор этого метода решения на числовом примере с подробными комментариями выполняемых действий при поиске оптимального решения.
Метод ветвей и границ. Задача коммивояжера
Паблик ВКонтакте
Последние посты
- Спутники «Аист-2Т» успешно выведены на орбиту ракетой «Союз-2.1б» с космодрома Восточный
- Назван режиссер фильма по мотивам Sleeping Dogs
- TCL Note A1 Nxtpaper: планшет с уникальным дисплеем и восемью микрофонами, который заменяет IPS, OLED и E Ink
- ИИ и революция продуктивности: станет ли «умная лень» новой нормой?
- Информационный парадокс чёрных дыр в контексте трассировочной модели



