Консалтинговая компания McKinsey & Company выразила обеспокоенность масштабными инвестициями в инфраструктуру искусственного интеллекта. В их отчёте отмечено, что прогнозы по будущему спросу на AI в значительной степени основаны на предположениях, а не на достоверных данных. Исключительный рост инвестиций в течение последнего года привёл к тому, что McKinsey оценила капитальные вложения в дата-центры, способные обрабатывать нагрузки, связанные с AI, в $7,9 трлн к 2030 году.
Авторы отчёта признают, что никто точно не знает, каков будет реальный спрос на AI. Не определено, продолжат ли гиперскейлеры нести основное бремя финансовых затрат, или предприятия, правительства и финансовые институты предложат новые схемы финансирования. Также остаётся под вопросом, будет ли рост спроса на дата-центры стимулирован активным использованием AI, либо он снизится с учётом технологического прогресса, уменьшающего ресурсоёмкость AI.
В документе не задаётся вопрос: что произойдёт, если AI окажется применим лишь для определённых задач и не станет универсальным решением для автоматизации бизнес-процессов, позволяющим сэкономить за счёт сокращения штата? Например, недавнее исследование показало, что пока генеративный AI не оказал значительного воздействия на доходы или рабочие часы в какой-либо сфере, несмотря на миллиарды, инвестированные в разработку и обучение моделей.
McKinsey прогнозирует возможное утроение мирового спроса на вычислительные мощности к 2030 году, с 70% этого спроса, приходящимися на AI-нагрузки. Однако это будет зависеть от того, сможет ли бизнес ощутимо извлечь выгоду из AI, и насколько увеличится эффективность вычислений благодаря технологическим новшествам. Первый фактор может вызвать рост инфраструктурного спроса, в то время как второй способен его уменьшить. McKinsey предполагает, что выгоды от повышения эффективности могут быть компенсированы увеличением использования AI, известным как «парадокс Джевонса».
Компания предлагает три сценария развития ситуации к 2030 году: от «ограниченного спроса» до «непрерывного спроса» и «ускоренного спроса». Первый сценарий предполагает добавление 78 ГВт мощности и капиталовложения в $3,7 трлн, средний — 124 ГВт и $5,2 трлн. А «ускоренный спрос» на AI потребует 205 ГВт, что будет стоить $7,9 трлн.
Вместе с тем, McKinsey указывает, что текущие инвестиции не соответствуют данным ожиданиям. Опросы руководителей компаний показывают, что они не торопятся вкладываться в максимальные объёмы вычислительных мощностей из-за неопределённости в отношении будущего спроса. Они остерегаются, что крупные затраты на AI-инфраструктуру не принесут значительной отдачи от вложений.
Несмотря на это, значительные средства продолжают направляться на строительство дата-центров. По данным отчёта юридической фирмы DLA Piper, 70% финансистов, консультантов и операторов предсказывают дальнейший рост финансирования AI-дата-центров, невзирая на опасения по поводу доступности электроэнергии.
Главная причина заключается в прогнозируемой высокой доходности по сравнению с другими секторами экономики, что привлекает инвесторов, не обладающих опытом в данной области. Фабрис Кокио, вице-президент Digital Realty, отметил, что на рынках Великобритании, Франции и Германии инвестируют даже те, кто не разбирается в AI и дата-центрах, что они считают признаком «классического пузыря».
Источник: iXBT
