Стартап LMArena, зародившийся в стенах Калифорнийского университета в Беркли, объявил о завершении инвестиционного раунда серии A, в ходе которого привлек $150 млн. Текущая оценка компании достигла $1,7 млрд. Примечательно, что всего семь месяцев назад в рамках посевного раунда проект оценивался в $600 млн, получив тогда $100 млн. Таким образом, совокупный объем вложений в перспективную платформу за короткий период составил $250 млн.
Проект получил широкое признание благодаря своей системе краудсорсинговых рейтингов, оценивающих эффективность моделей искусственного интеллекта. Методология платформы строится на «слепом» тестировании: пользователи отправляют запрос, который обрабатывается двумя анонимными моделями, после чего выбирают лучший результат. База данных проекта опирается на 60 миллионов диалогов, сформированных сообществом из 5 миллионов пользователей ежемесячно, представляющих 150 стран. Система ранжирует ИИ по различным компетенциям, включая генерацию текста, написание кода, компьютерное зрение и создание изображений.
В объектив исследования попадают ведущие разработки отрасли: от различных итераций OpenAI GPT, Google Gemini и Anthropic Claude до Grok. Помимо универсальных чат-ботов, платформа анализирует специализированные решения, ориентированные на визуальный контент, логические рассуждения и мультимодальные задачи.
История проекта началась с академической инициативы Chatbot Arena. Основатели — исследователи из Беркли Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Линь Чанг — изначально развивали платформу как открытый инструмент, существующий за счет грантов и добровольных пожертвований.
Сегодня рейтинги LMArena считаются важнейшим ориентиром для создателей ИИ. Впрочем, растущее влияние компании вызвало вопросы у конкурентов: в апреле была опубликована статья с предположениями о том, что партнерство с лидерами рынка (OpenAI, Google, Anthropic) якобы позволяет манипулировать бенчмарками. В LMArena эти обвинения категорически отвергают, настаивая на прозрачности своей работы.
Осенью стартап успешно монетизировал свои наработки, представив коммерческую услугу AI Evaluations для бизнеса и исследовательских лабораторий. Сервис оказался крайне востребованным: всего через четыре месяца после запуска, к декабрю, годовая выручка компании (ARR) достигла внушительной отметки в $30 млн.
Источник: iXBT
