«Google радикально сократил суточный лимит запросов для бесплатного API Gemini — с 250 до скромных 20. Теперь мои процессы автоматизации на базе n8n практически парализованы. Это серьезный удар по всем независимым разработчикам и пет-проектам», — делится разочарованием пользователь под псевдонимом Nilvarcus.
Сообщество разработчиков столкнулось с резким ужесточением условий использования Gemini API. Бесплатный доступ к продвинутой линейке Pro был полностью ликвидирован, а возможности модели Flash теперь ограничены всего 20 запросами в день. Для большинства создателей софта такой лимит является критически недостаточным.
Более того, внимательные пользователи обнаружили, что Google исключил бесплатную версию Gemini API из официального перечня пакетных ограничений скорости. «Похоже, лавочка закрылась», — констатируют в профильных сообществах.
На фоне жесткой конкуренции Google долгое время придерживался стратегии «агрессивной щедрости». Еще в начале года компания анонсировала бесплатный тариф для Gemini 1.5 Flash, предлагая разработчикам колоссальные 1,5 миллиарда токенов в сутки, 1500 запросов в день и возможности кэширования контекста. Теперь же правила игры изменились в одночасье.
Особое возмущение вызывает тот факт, что корпорация внесла корректировки без предварительного уведомления, поставив пользователей перед фактом.
«Я всегда понимал, что за бесплатные инструменты приходится платить, но методы Google вызывают вопросы. Внезапная блокировка рабочих инструментов без предупреждения — это удар по доверию. Разве сложно было анонсировать изменения хотя бы за две недели? Именно так ведут себя компании, которые дорожат своей репутацией», — отмечает один из разработчиков.
Другой эксперт высказался более прагматично: «Собрав достаточно данных для обучения моделей за наш счет, Google переходит к этапу монетизации. Эпоха благотворительности в ИИ подошла к концу: критическая масса аудитории набрана, пора превращать пользователей в платящих клиентов».
01 Новое столкновение гигантов: Gemini против OpenAI
Недавний релиз Gemini 3 обеспечил Google новый приток аудитории. По данным Financial Times, к концу 2025 года среднее время сессии в Gemini достигло 7,2 минуты, что позволило обойти ChatGPT (6 минут) и Anthropic Claude. Однако OpenAI не намерена сдавать позиции.
По слухам, OpenAI готовит мощный ответ — модель GPT-5.2, релиз которой ожидается уже в начале декабря. Первые утечки результатов тестирования намекают на то, что лидерство в гонке ИИ может снова смениться.
Интересно, что Gemini 3 Flash уже появилась в рейтингах LM Arena. Многие эксперты рассматривают эту модель как превентивный удар Google по будущему флагману OpenAI.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис на конференции Axios подтвердил решимость компании: «Индустрия ИИ может казаться перегретой, но я убежден, что это самая революционная технология в истории. Моя цель — обеспечить Google лидерство в этой гонке, вне зависимости от рыночной конъюнктуры».
Google ставит на характер Gemini 3
После непростого старта Google наконец-то доволен результатами. Хассабис особо подчеркивает уникальность обновленной модели:
«Нам импонирует индивидуальность Gemini 3. Она стала более лаконичной и способна на конструктивный спор, вместо того чтобы просто соглашаться с пользователем. Этот интеллектуальный скачок делает систему по-настоящему полезной».
Google явно учел ошибки конкурентов, стараясь сделать ИИ более объективным и менее «угодливым». Хассабиса особенно впечатляют творческие кейсы использования модели: например, способность Gemini 3 создать работающую игру за один сеанс.
«Мы стоим на пороге того, что коммерческие игровые продукты будут создаваться за часы, а не годы. Модели стали невероятно глубокими: они понимают высокоуровневые концепции и выдают детализированный результат как в творчестве, так и в технической разработке».
Пока IT-корпорации сражаются за доминирование и пересматривают тарифы, доступ к нейросетям остается открытым. Вы можете автоматизировать свою рутину с помощью BotHub — сервиса, работающего без VPN и принимающего российские карты.
Переходите по ссылке, чтобы получить 100 000 бесплатных токенов и протестировать возможности топовых нейросетей уже сегодня!
02 За гранью масштабирования: путь к AGI
Некоторые аналитики предполагают, что сокращение бесплатных квоту связано с дефицитом вычислительных мощностей. Хассабис не скрывает: ресурсов никогда не бывает достаточно.
«Несмотря на огромные возможности Google, нам всегда нужно больше мощностей. Масштабирование — ключевой элемент на пути к AGI, но одних вычислений мало. Потребуются прорывы уровня архитектуры Transformers или алгоритмов AlphaZero».
По оценкам главы DeepMind, полноценный AGI (искусственный интеллект, обладающий всеми когнитивными навыками человека) может появиться в течение 5–10 лет. Пока современные модели остаются «неравномерными»: они блестяще справляются с отдельными задачами, но пасуют перед долгосрочным планированием и непрерывным обучением.
03 Три вектора развития Google
Хассабис выделил три стратегических направления, которые определят будущее Google:
- Мультимодальная синергия. Gemini изначально строилась как система, понимающая текст, видео и аудио одновременно. Особое внимание уделяется глубокому анализу видео — модель уже способна интерпретировать сложные философские подтексты в кино.
- Мировые модели (World Models). Разработка системы Genie 3 позволяет генерировать интерактивные видеомиры, в которые пользователь может буквально «войти» и взаимодействовать с окружением.
- Автономные агенты. Google стремится создать «универсального помощника», способного самостоятельно выполнять сложные поручения в работе и личной жизни.
Затрагивая тему глобальной конкуренции, Хассабис отметил: «Запад по-прежнему лидирует в создании прорывных алгоритмов, но Китай, представленный компаниями вроде DeepSeek, сокращает дистанцию невероятными темпами. Сейчас наше преимущество измеряется месяцами, а не годами».
