Китайская компания DeepSeek сообщила о гипотетической рентабельности собственных ИИ-сервисов, достигшей удивительных 545%. В опубликованном на платформе X посте компания основывается на гипотетических расчётах, предполагающих оценку всего трафика за 24 часа по стоимости премиальной модели R1.
В соответствии с анализом, представленным на GitHub, ежедневная выручка могла бы составить $562 027 при расходах на аренду графических процессоров в размере $87 072.
Однако в DeepSeek признают, что фактическая выручка значительно ниже из-за предоставляемых ночных скидок, использования дифференцированного ценообразования для базовой модели V3 и бесплатного использования через веб-платформу и мобильное приложение.
«Лишь часть сервисов приносит доход», — отметили создатели, подчеркивая, что указанные показатели демонстрируют возможности, а не реальные финансовые результаты. Если бы бесплатные опции и скидки были отменены, активность пользователей, вероятно, резко снизилась бы, ставя под сомнение практическую пользу подобных расчётов.
Статья о DeepSeek появилась на фоне глобальных обсуждений стоимости разработки ИИ и его коммерческой эффективности. В январе стартап привлек к себе внимание, презентовав модель, соперничающую с OpenAI GPT-4 в ряде тестов, несмотря на ограниченный доступ к мощным GPU из-за санкций США. Этот успех, а также заявления о низкой себестоимости разработки, вызвали обеспокоенность на Уолл-стрит: акции крупных технологических корпораций начали спадать в цене.
Достижения DeepSeek распространяются и за пределы лабораторных испытаний. В начале июня их приложение ненадолго заняло первое место в топе Apple App Store, вытеснив ChatGPT, но на сегодняшний день оно опустилось на 6-е место в категории «Продуктивность», уступив ChatGPT, Grok и Google Gemini.
Провозглашая «рекордную» рентабельность, DeepSeek стремится зарекомендовать себя как компания, способная снижать затраты даже в условиях санкций. Однако до достижения уровня реальной монетизации, сопоставимого с рыночными лидерами, компании предстоит преодолеть основополагающие вызовы — от расширения инфраструктуры до удержания пользователей в условиях платного доступа.
Источник: iXBT
