Как вирус Эболы научил нас работать с данными про заражения, а мы забыли все его уроки

Меня зовут Роман Нестер, я профессор НИУ ВШЭ. Я занимаюсь данными последние 10 лет. Например, я сделал стартап Segmento, который использует большие данные в рекламе и его купил у нас «Сбербанк». Сегодня я развиваю магистратуру по управлению продуктом и маркетингом на основе данных в департаменте коммуникаций НИУ ВШЭ. Я с беспокойством смотрю на бесчисленное количество статьей с цифрами, выводами и решениями, связанными с коронавирусом. Нельзя забывать — мы часто ошибаемся из-за неверных данных. Пример этого — борьба с вирусом Эболы в 2014 году. Я смотрю на борьбу с COVID-19 и мне кажется, что мы не выучили ни одного из тех уроков.

Я хочу привести ряд цитат из книги Factfulness шведского статистика и врача, доктора наук Ганса Рослинга. Используя её, мы в ВШЭ сделали отдельный курс по решениям, основанным на данных. И вот сейчас меня осенило — ведь то, что происходит сейчас очень похоже на то, уже происходило 6 лет назад. Рослинг был непосредственным участником тех событий. Ощущение усилилось, когда я прочитал про «Тактику устрашения» со стороны московских властей, публикующих пугающие цифры и заголовки про заражённых.

Как вирус Эболы научил нас работать с данными про заражения, а мы забыли все его уроки
Билл Гейтс называл книгу Рослинга одной из своих любимых

Эбола

В 2014 в Либерии вспыхнула эпидемия Эболы. Это заразная болезнь с высокой смертностью, убивающая каждого второго. С января по март было упущено время — никто не отнёсся к цифрам со всей серьёзностью. В марте стало ясно, что эпидемию не остановить. В Африку вылетели международные профессионалы. Все тогда только и говорили про “экспоненту” (теперь, благодаря covid-19, про неё узнал любой обыватель) — именно так выглядели графики заражения и, главное, смертности.

В стране ввели карантин, закрыли учреждения и ввели беспрецедентные для Западной Африки ограничения и меры по улучшению гигиены. Несмотря ни на что, графики по количеству заражённых росли. Их публиковали в регулярных релизах и за ними стал следить весь мир. Кажется, принятые меры не работали.

Рослинг решил разобраться в чём дело. Борьбой с Эболой занимались американское федеральное агентство CDC (Centers for Disease Control and Prevention) и WHO (ВОЗ). Именно они публиковали регулярные данные о “заражённых”, называя их при этом “подозрение на заболевание” (suspected cases).

На графики умерших от Эболы, например, попадали те пациенты, кого привезли с подозрением на Эболу, но затем они умерли от других причин. Чем больше увеличивался страх от болезни, тем больше людей поступали в больницы “с подозрением” (suspected) и учитывались в главной статистике “заражённых” (total cases).

“Чем дальше, тем больше эти растущие кривые “заболевших” пугали нас и весь мир, и тем меньше мы понимали реальное количество подтвердившихся случаев. Если ты не можешь оценить прогресс, то не можешь и понять, работают ли твои меры по сдерживанию.» — вспоминал Рослинг.

image

Данные

Доктор взял в министерстве Здравоохранения Либерии данные по подтвержденным случаям. Оказалось, у пациентов, поступавших “с подозрением” брали кровь и рассылали в 4 лаборатории. Результаты их анализа приходили в таблицах Excel. Но дальше не было никого ответственного за сведение этих таблиц! Всех интересовало, как много новых “подозреваемых” продолжает поступать в больницы. Рослинг взял эти данные, очистил их от дублей и свёл воедино.

“Когда проблема кажется срочной, не нужно кричать “Волки!”. Нужно организовать данные. Ко всеобщему удивлению, мы увидели, что количество подтвердившихся после подозрения случаев достигло пика 2 недели назад и теперь падало. Но в те же самые дни количество госпитализаций с подозрением на Эболу продолжало драматически увеличиваться!”

Люди в Либерии радикально изменили поведение. Они перестали здороваться за руку, избегали контакта, закрылись магазины и общественные места. И оказалось, что в итоге реальные заражения и смерти от Эболы пошли на спад! Но при этом испуганные люди продолжали при первых опасениях бежать в больницы. И попадали в статистику всё новых “подозреваемых”!

«Стратегия сработала, но об этом вообще никто не знал до моего анализа данных. Это придало нам сил и очень вдохновило нас!”, — вспоминает Рослинг.

Страх

Он отправил свой график в ВОЗ и CDC. К его удивлению, CDC отказались публиковать его в очередном релизе! Бюро настояло на публикации графика по прежней ошибочной методике с пугающим растущим количеством “госпитализированных с подозрением на Эболу”. И тут Рослинг понял — всё дело в том, что CDC считали, что они должны поддерживать ощущение срочной необходимости среди тех, кто отвечал за выделение ресурсов.

“Я понимаю, что ими двигали благие намерения. Но это значит, что деньги и другие ресурсы направлялись не туда! Ещё серьезнее то, что это влияло на доверие людей к эпидемиологическим данным. Компания, которая решает проблему не должна решать, какие данные ей публиковать, а какие — нет. Прыгуну в длину не разрешено измерять длину своего прыжка — это делают судьи. Люди “на земле” всегда будут хотеть больше средств, больше ресурсов (ремарка — ежегодный бюджет CDC — больше 10 миллиародов долларов). Но кто-то должен перепроверять их” — Рослинг

image

Данные помогли понять, насколько опасен вирус Эболы. Именно благодаря экспоненциальным графикам, которые он получил, Рослинг бросил все дела и приехал в Либерию. Однако как только появились данные о том, что вирус удается победить, их публиковать попросту не стали!

Такое избирательное использование и публикация данных лишает запрос на точность их сбора и обработки всякого смысла! К отчётам CDC по соседней Сьерра-Леоне затем предъявила претензии и сама ВОЗ, увидев безумные “пики” в статистике из-за сочетания разнородных баз. CDC изменили методику учёта. Однако по Либерии до сих пор все заболевшие и подозреваемые на болезнь посчитаны “в кучу” — колоссальная ошибка по прежнему на виду.

image
Отчёт CDC по Либерии — он по прежнему считает всех вместе — и подтвержденных заболевших, и тех, кто с подозрением.

Необходимо защитить доверие к данным и к тем, кто их публикует. Данные должны рассказывать правду, а не призывать к действию, неважно насколько благородны намерения. Инстинкт “Мы должны срочно что-то сделать! Анализ — потом, действуйте сейчас!” — это один из худших инстинктов”.

Урок, который не усвоили

“Нам нужно создать страх” — это слова бывшего вице-президента США Ал Гора. Он сказал их Рослингу, когда попросил того проиллюстрировать своими графиками опасность выбросов СО2 для своего очередного семинара. При этом Гор отказался от предложенных Рослингом альтернативных графиков, которые показывали положительные прогнозы и улучшения. Шведский профессор настаивал на более объективной картине, но только преувеличение опасности могло дать Ал Гору ожидаемый эффект. Рослинг пошёл на принцип отказался от помощи одному из сильнейших мира сего.

К сожалению, мы никогда не узнаем, что сказал бы Рослинг, глядя на безумие в медиа сегодня — когда каждый второй журналист раскручивает панику все сильнее, привлекая на свою сторону новые непроверенные данные и рисуя новые пугающие графики. Несмотря на все оговорки учёных и институтов о том, что мы можем очень сильно ошибаться сейчас, когда смотрим на эти цифры! И несмотря на их напоминания, что многие данные ещё не очищены и сбивают нас с толку — это не останавливает никого. Мир продолжает крутить паника и данные подпитывают её.

Опасность в том, что многомиллионная аудитория изучает графики на основе экстраполяций из неточных данных и у них складывается иллюзия осведомленности. Люди не изучают природу данных, не проверяют их источников. Графики и выводы путешествуют из публикации в публикацию, уже без исходных оговорок, списков допущений и альтернативных сценариев. Пресса избирательно сохраняет только яркие провокационные картинки и выводы, привлекающие внимание, убирая все лишнее и двусмысленное.

Это не значит, что мы должны игнорировать гибель людей и пренебрегать опасностью. Но нам нужно быть аккуратнее и объективнее в том, как именно мы действуем. И точно — не позволять данным вызывать панику.

Ханс Рослинг умер в 2017 году от рака. От него осталась великолепная книга Factfulness, горячим поклонником которой я стал. Мы испольузем её теперь в магистратуре как часть нашего курса. Я хочу поделиться главными выводами, которые мы обычно закрепляем в финале курса:

  • Вдохните. Когда ваш инстинкт срочно действовать включается, ваша способность к анализу исчезает. Просите больше данных, проверятйе их.
  • Избегайте релевантных, но неточных данных.
  • Опасайтесь “пророков” и не полагайтесь на однозначные сценарии развития событий. Не оставляйте себе для анализа только лучший или только самый худший вариант
  • Опасайтесь радикальных шагов — оцените возможный вред. Менее драматичные действия чаще оказываются более эффективными.

Источники:

Factfulness: Ten Reasons We’re Wrong About the World—and Why Things Are Better Than You Think, ISBN-10: 1250107814

CDC[3]. «Ebola Outbreak in West Africa—Reported Cases Graphs.» Centers for Disease Control and Prevention, 2014. gapm.io/xcdceb17.

WHO[3]. WHO Ebola Response Team. «Ebola Virus Disease in West Africa—The First 9 Months of the Epidemic and Forward Projections.» New England Journal of Medicine 371 (October 6, 2014): 1481–95. gapm.io/xeboresp.

 

Источник

covid-19, анализ данных, вирус, коронавирус, Короновирус, научпоп, эбола

Читайте также