Исследователи из Университета Бар-Илан, Ариэльского и Тель-Авивского университетов разработали алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, который позволяет с точностью более 90% предсказать вероятность возникновения лесных пожаров из-за ударов молний. Эта технология направлена на снижение ущерба от пожаров, ухудшающихся из-за изменения климата и часто начинающихся в труднодоступных местах.
Модель основывается на анализе семилетних глобальных спутниковых данных, включающих сведения о погодных условиях, состоянии растительности, рельефе местности и долгосрочных климатических тенденциях. Система интегрирует эти параметры, чтобы предсказать, где и когда молнии, вероятнее всего, вызовут возгорание. В ходе проверки в 2021 году алгоритм успешно определил зоны риска в 9 из 10 случаев, что оказалось недостижимым для традиционных методов, ориентированных на региональные данные и антропогенные факторы.
Уникальность данной технологии заключается в её акценте на естественные пожары, предвидеть которые сложнее всего. Как объясняют авторы исследования, большинство существующих систем хорошо справляются с прогнозом пожаров, вызванных человеческими действиями, но не молниями. Молнии часто попадают в отдалённые местности, и тлеющие очаги могут перерасти в масштабные катастрофы за несколько дней. Новый ИИ, согласно учёным, способен заранее предупредить об угрозе.
Хотя модель пока не внедрена в режиме реального времени, её интеграция в метеорологические службы позволит оперативнее реагировать на потенциальные угрозы, отправляя дроны для наблюдения или перебрасывая технику в потенциально опасные области. Это не замена существующих методов, а последующий шаг в их эволюции.
Разработчики отмечают, что алгоритм можно адаптировать к различным регионам, учитывая местные особенности рельефа и климата. С увеличением частоты экстремальных погодных явлений такие инструменты станут крайне важны для защиты лесов и населённых пунктов. В ближайшие годы команда планирует усовершенствовать систему для тестирования в пилотных регионах.
Опубликованное исследование является частью глобального тренда по применению искусственного интеллекта в климатологии. Однако для внедрения подобных моделей потребуется сотрудничество научных кругов, правительств и спасательных служб.
Источник: iXBT
