Исследование Университета Осаки: использование человеческих тканей для машинного обучения с помощью мышц

Исследователи из Университета Осаки предложили нетрадиционный метод обработки данных, предполагающий использование мягких тканей человеческого организма в качестве компонентов вычислительных систем. В работе показано, как биологические материалы, такие как мышцы, могут выполнять роль «живого процессора», благодаря своим природным физическим свойствам.

Концептуальная основа исследования — «резервуарные вычисления», в которой сложная динамика системы заменяет традиционные алгоритмы. Вместо электронных схем, Ё Кобаяши предложил использовать человеческие ткани, которые создают уникальные паттерны при деформации. Эти паттерны фиксируются с помощью ультразвуковой технологии и преобразуются в данные, такие как движения запястий участников эксперимента.


Исследование Университета Осаки: использование человеческих тканей для машинного обучения с помощью мышц
Источник: Leonardo

Мышцы проявили себя как идеальный «резервуар»: их способность нелинейно реагировать на физическую нагрузку и «запоминать» механические изменения позволяет решать задачи, с которыми справляются современные модели машинного обучения. В проведенных экспериментах системы на основе живых тканей продемонстрировали превосходство в прогнозировании динамических процессов, включая физические колебания, по сравнению с традиционными цифровыми моделями.

Ё Кобаяши отмечает, что носимые устройства, такие как умные часы и протезные системы, смогут возложить часть вычислений на ткани пользователя. Это позволит уменьшить зависимость от батарей и повысит адаптивность устройств: например, датчик на руке может анализировать движения, ориентируясь на естественную реакцию мышечной ткани, а не только на встроенные сенсоры.

Исследование, проводившееся с использованием живых тканей без имплантации, все еще находится на этапе начальных испытаний. Тем не менее, его результаты впервые продемонстрировали возможность использования мягких тканей человека в качестве физического носителя для обработки информации.

Эта технология открывает путь к гибридным решениям, соединяющим биологию и технику в симбиозе. В будущем это даёт основания ожидать появление медицинских имплантов нового поколения, «умной» спортивной экипировки и интерфейсов, в которых тело становится частью вычислительной сети. Предполагается, что первые прототипы могут появиться на горизонте ближайшего десятилетия, еще более размывая границу между человеком и компьютером.

 

Источник: iXBT

Читайте также