Специалисты Facebook, занимающиеся искусственным интеллектом, создали систему, которая может восстановить рецепт блюда, проанализировав его фотографию. На анализ уходит всего нескольких секунд, а результатом является список ингредиентов и перечень шагов, необходимых для создания блюда.
Хотя система не может узнать по снимку конкретного пирога, какой сорт муки в нем используется, и какой была точная температура духовки при выпекании, рецепт, подготовленный системой, даст очень похожее (и вкусное) приближение к оригиналу.
Система опирается на компьютерное зрение, чтобы извлечь информацию из цифрового изображения. Она включает две нейронные сети: одна определяет ингредиенты, а другая — разрабатывает рецепт, точнее говоря, находит подходящий в базе данных, в качестве которой используется подмножество базы Recipe1M (разработчики оставили примерно 350 000 рецептов и 1 миллиона).
Отметим, что таким образом ИИ предсказывает наличие в рецепте даже тех ингредиентов, которые не видны на фото, скажем, сахара или корицы. Для этого используется знание о том, какие ингредиенты часто появляются вместе.
Как утверждается, система превосходит обычную поисковую систему как по выявлению ингредиентов, так и по созданию правдоподобных рецептов. Хотя разработка носила исследовательский характер, она является частью более широкого проекта, направленного на обучение компьютеров видеть и понимать мир.
Источник: iXBT
