Искусственный интеллект «Виртуальной Вселенной» из Бернского университета за считанные часы с точностью 99% определяет планеты, похожие на Землю

Исследователи из Бернского университета и центра PlanetS разработали метод, значительно ускоряющий обнаружение экзопланет, пригодных для жизни. Основа их работы — это уникальная компьютерная модель, которую совершенствовали на протяжении двух десятилетий, в сочетании с технологиями машинного обучения. Благодаря алгоритму, уже определены 44 звездные системы с 99%-ной вероятностью наличия неоткрытых землеподобных планет.

Центральный компонент системы — это Бернская модель, цифровой симулятор, который имитирует процесс формирования планет: от начального газопылевого облака вокруг юной звезды до полностью сформированной системы с её гравитационной динамикой и химическими характеристиками. «Она принимает во внимание множество факторов — например, как температура и плотность диска влияют на образование каменистой планеты с океанами», — поясняет профессор Ян Альибер, один из авторов исследования. С 2003 года модель постоянно усовершенствовалась, став одним из немногих инструментов, способных предсказывать условия для возникновения жизни.


Искусственный интеллект «Виртуальной Вселенной» из Бернского университета за считанные часы с точностью 99% определяет планеты, похожие на Землю
Иллюстрация: Leonardo

Опираясь на данные Бернской модели, исследователи обучили алгоритм выявлять признаки землеподобных планет в существующих звездных системах. «Мы сгенерировали миллионы сценариев образования планет», — рассказывает доктор Жанна Даву, ведущий автор работы. — «ИИ изучал их, определяя системы, где не хватает „части пазла“ — планеты в населённой зоне». При проверке алгоритма на известных данных его точность составила 99%. Применение алгоритма к реальным наблюдениям позволило выделить 44 кандидата, среди которых звёздные системы, где планеты могут быть незаметны телескопам из-за миниатюрных размеров или сложной орбиты.

Метод особенно значим для грядущих космических миссий. Запуск европейского телескопа PLATO запланирован на 2026 год, и он должен будет изучить миллионы звёзд. Без использования ИИ анализировать такие объемы данных потребовались бы долгие годы. «Теперь мы можем за считанные дни выделить приоритетные цели для наблюдений», — отмечает Ромен Эльчингер, один из авторов работы.

Учёные подчёркивают: каждое новое открытие аналогов Земли помогает понять, насколько уникальна наша Солнечная система. Следующий ключевой шаг — проверка предсказаний алгоритма посредством наблюдений. Если догадки подтвердятся, это не только ускорит поиск, но и увеличит шансы на обнаружение признаков жизни за пределами Земли.

 

Источник: iXBT

Читайте также