Американские нейрофизиологи под началом профессора Эдварда Чанга (Edward Chang) из Университета Калифорнии в Сан-Франциско разработали нейроинтерфейс, который умеет считывать мысли людей с полным параличом и оперативно превращать их в текст или голос.
Устройство функционирует, фиксируя сигналы из моторной коры мозга, отвечающей за контроль мышц, необходимых для артикуляции. В отличие от предыдущих устройств, страдающих значительными задержками, эта разработка Чанга выводит распознанные слова на экран и озвучивает их через динамики практически без задержек. Ученые информируют, что технология способна распознавать более тысячи слов, что делает процесс общения быстрым и удобным.
Исследование началось с задачи повысить эффективность нейроинтерфейсов за счет более точного анализа мозговой активности. В этой работе использовался набор из 253 электродов, внедренных в мозг 47-летней женщины, которая потеряла возможность двигаться и говорить после перенесенного 18 лет назад инсульта. Испытуемую попросили мысленно произносить 1024 часто используемых слова, в то время как ученые фиксировали сигналы ее мозга. Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта на базе нейросетей RNN-T, обычно применяемых для обработки потоковых данных. Это позволило системе декодировать мысли в реальном времени со скоростью около 48 слов в минуту — значительно превосходя предыдущие достижения.
Открытие открывает новые возможности для людей с параличом: техника может вернуть им возможность свободного общения с близкими. Ученые надеются, что дальнейшее совершенствование нейроинтерфейса позволит сделать его доступным для широкой аудитории пациентов, пострадавших от инсультов, травм или страдающих нейродегенеративными заболеваниями, такими как БАС.
Источник: iXBT
