Технологический стартап Quilter представил Project Speedrun — полноценный компьютер под управлением Linux, архитектура которого была полностью сформирована алгоритмами искусственного интеллекта. Аппаратная платформа объединяет 843 компонента, размещенных на двух печатных платах. Весь цикл проектирования и сборки устройства занял всего семь дней.
Примечательно, что система продемонстрировала стабильную работу с первого запуска, успешно загрузив ОС Debian. При этом инженеры затратили на проект лишь 38,5 рабочих часов, тогда как создание аналогичного устройства традиционными методами обычно требует около трех месяцев труда высококвалифицированных специалистов. ИИ взял на себя итеративное проектирование и оптимизацию — задачи, которые чаще всего замедляют процесс разработки и ограничивают творческий потенциал разработчиков-людей.
В отличие от популярных языковых моделей (LLM), таких как GPT-5 или Claude, специализированный ИИ от Quilter обучался на базе физических законов, лежащих в основе электроники. Вместо анализа существующих схем, которые могут содержать ошибки или неэффективные решения, система оптимизировала проект, исходя из фундаментальных принципов схемотехники. Такой подход позволил ИИ предложить нестандартные варианты компоновки, которые могут превосходить возможности человека в плане эффективности и плотности размещения элементов.
Роль инженеров в данном проекте трансформировалась: вместо выполнения рутинных операций они занимались общим контролем и творческой доработкой концепции. Автоматизация монотонных процессов позволила команде сосредоточиться на тестировании экспериментальных идей. Традиционный цикл разработки (подготовка, реализация, отладка) часто сопровождается ошибками на этапе исполнения, требующими долгого ручного исправления. Технология Quilter решает эту проблему, позволяя компактным коллективам проектировать сложные рабочие станции в кратчайшие сроки.
Генеральный директор Quilter Сергий Нестеренко полагает, что в ближайшем будущем ИИ сможет не только сравниться с профессиональными инженерами, но и «создавать проекты печатных плат более совершенные, чем те, что когда-либо проектировались людьми». В компании убеждены, что подобная методология ускорит внедрение инноваций, хотя долгосрочная надежность и эффективность системы при создании критически сложных устройств еще требует подтверждения.
Источник: iXBT
