Калифорнийский стартап Kintsugi, специализирующийся на разработке алгоритмов ИИ для выявления депрессивных и тревожных состояний по голосу, прекращает свою работу. Не сумев оперативно получить одобрение от американского регулятора FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США), компания приняла решение сделать большую часть своего программного кода открытым. Ожидается, что эти наработки найдут применение не только в медицине, но и в сфере кибербезопасности, в частности для идентификации аудиоподделок.
Технология Kintsugi базировалась на акустическом анализе речи: система оценивала не содержание сказанного, а вокальные характеристики, недоступные человеческому слуху. Испытания подтвердили, что точность такого ИИ-скрининга сопоставима с классическими клиническими тестами, такими как опросник PHQ-9, но при этом ИИ способен улавливать специфические маркеры ментальных расстройств на ранних стадиях.
Проект ориентировался на интеграцию в крупные медицинские и страховые экосистемы, а также в корпоративные программы поддержки сотрудников. Однако для масштабирования требовалось прохождение сложной процедуры сертификации De Novo, ориентированной на инновационные медицинские устройства. Текущие регуляторные нормы оказались чрезмерно жесткими для ИИ-решений, поскольку они создавались под традиционное оборудование вроде имплантов. В итоге Kintsugi столкнулась с дефицитом времени и инвестиций для завершения бюрократического процесса.
Иллюстрация: Nano Banana
Перевод технологий в формат open-source вызвал неоднозначную реакцию в экспертной среде. Существуют опасения, что инструменты для оценки психического здоровья могут быть использованы работодателями или страховщиками без соблюдения необходимых этических и медицинских протоколов. Кроме того, открытые модели часто лишены полной документации, что затрудняет их дальнейшую легализацию сторонними разработчиками.
Тем не менее, Kintsugi сохранила за собой права на ряд проприетарных решений, связанных с безопасностью. В частности, речь идет о механизмах распознавания синтезированной речи, созданных в ходе экспериментов с нейросетями. Эти инструменты планируется использовать для противодействия мошенничеству и верификации подлинности аудиоконтента.
Грейс Чанг, основательница и генеральный директор стартапа, выразила надежду, что сообщество продолжит их миссию и доведет диагностические инструменты до полноценного внедрения. Она также подчеркнула, что существующие административные барьеры могут стать критическим препятствием для других инновационных проектов на стыке искусственного интеллекта и здравоохранения.
Источник: iXBT
