Технологические новинки всегда ставят перед бизнесом дилемму: внедрять решения сразу или наблюдать за развитием рынка?
В России активно обсуждают ИИ-агентов, но лишь немногие компании включают их в стратегию и процессы. Мы изучили глобальные и отечественные тренды агентного ИИ и делимся ключевыми выводами.
Команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС подготовила подробное исследование мировых и российских рынков ИИ-агентов. Полный отчёт доступен по ссылке. Здесь — основные идеи и инсайты.
Авторы исследования
- Максим Зубарев, директор департамента продуктовой стратегии и аналитики МТС
- Екатерина Лустач, руководитель центра продуктовой стратегии и аналитики МТС
- Филипп Шедько, руководитель проектов департамента продуктовой стратегии и аналитики МТС
- Андрей Осин, стажёр департамента продуктовой стратегии и аналитики МТС
Оглавление
Понятие агентного ИИ
Машинное обучение зародилось ещё в середине XX века, но лишь сегодня происходит прорыв — появление ИИ-агентов. Это интеллектуальные системы на базе больших языковых моделей (LLM), способные автономно выполнять задачи от имени пользователя или другой системы.
Работа агента проходит через несколько этапов: формулировка задачи, разработка плана, исполнение, уточнение результатов и завершение. Все компоненты взаимодействуют, обеспечивая автономность, адаптивность и эффективность.
Отличия агентного ИИ от генеративного
Генеративный ИИ выступает в роли ассистента: отвечает на вопросы, создаёт тексты и предлагает рекомендации. Агентный ИИ действует глубже — интегрируется с внешними сервисами и самостоятельно решает сложные бизнес-кейсы.
Таким образом, агентный ИИ превращается из «умного инструмента» в полноценного цифрового партнёра, разделяющего с человеком ответственность за результаты.
Глобальный рынок ИИ-агентов: прогнозы
По оценкам, объём мирового рынка ИИ-агентов вырастет с $25 млрд в 2024 году до $755 млрд к 2030 году при среднем годовом темпе роста (CAGR) 76%.
Главные драйверы:
- Технологии: улучшение протоколов, увеличение вычислительных мощностей, развитие квантовых и edge-вычислений.
- Экономика: подтверждённая ценность автоматизации и возврат инвестиций.
- Регулирование: создание сбалансированных этических и правовых норм.
Венчурное финансирование
Сейчас существует 399 стартапов в области ИИ-агентов, 80% из них ориентированы на B2B. В 2024 году было основано 87 новых проектов с инвестициями $9,7 млрд (38,6% от общего объёма). В I квартале 2025 года вложения достигли $2,8 млрд при CAGR 46% — прогноз на конец года — не менее $14,2 млрд.
Более 42% венчурных средств ($8,53 млрд) инвестировано в инфраструктуру и инструменты для ИИ-агентов. Специализированные решения для отраслей (Healthcare, Finance, Education, Logistics) получили лишь 11,5% финансирования ($2,4 млрд), но эксперты ожидают их рост в ближайшие 3–5 лет.
Взгляд «бигтеха»
В 2024 году крупные технологические компании вложили $13,6 млрд в ИИ-агентов, что составляет 5% их общих инвестиций в ИИ — показатель ранней стадии развития. К 2030 году доля вырастет до 41%.
- Nvidia планирует инвестировать до $500 млрд за 4 года в локализацию производства серверов и суперкомпьютеров.
- Microsoft выделяет $40 млрд на облачные AI-сервисы (Azure, Copilot) и партнёрство с OpenAI.
- Google инвестирует $38 млрд в фундаментальные исследования (DeepMind), AI-поиск, визуальные и голосовые сервисы.
В 2025 году 62% компаний увеличили бюджеты на интеграцию ИИ; 36% применяют технологии в полном масштабе, 30% уже внедрили ИИ-агентов. При этом 40% ожидают ROI в 1–3 года и ещё 35% — в течение пяти лет.
Государственные программы
Госинвестиции в ИИ превысили $146 млрд (+242% к прошлому году). Лидируют:
- Китай — $74,5 млрд (R&D — $27 млрд; фонд по разработке GPU — $47,5 млрд).
- Европа — $35,5 млрд (Франция — €109 млрд, ЕС — $10,8 млрд на ЦОД и инфраструктуру).
- Саудовская Аравия — $18 млрд в рамках проекта «Transcedence» стоимостью $100 млрд (дата-центры, экосистема AI, развитие талантов по Vision 2030).
Российский рынок: темпы роста
В 2024 году российские инвестиции в ИИ-агентов достигли $530 млн (+62% к 2023, CAGR 28%), однако рынок пока отстаёт от мировых лидеров.
Вложения «бигтеха» (70,4%, $373 млн)
- Яндекс и Сбер потратили более $815 млн в 2021–2025 годах. В 2024 году Яндекс инвестировал $138 млн в кадры и оборудование, Сбер — $350 млн в GenAI и цифровую трансформацию.
- МТС направила $13 млн на дообучение и адаптацию LLM Cotype для корпоративных задач.
Господдержка (20,6%, $109,4 млн)
- Федеральный проект «Искусственный интеллект» обеспечил $100–125 млн ежегодно.
- Гранты малым предприятиям, разработка нишевых решений и меры по открытию данных.
Венчурные инвестиции (9%, $48 млн)
- Снижение с $369 млн в 2021 году до $48 млн в 2024 году из-за ухода иностранных фондов.
Будущее развития
ИИ-агенты переходят из экспериментальных проектов в реальные бизнес-кейсы. Существует четыре зоны автоматизации в зависимости от частоты задач и необходимости эмпатии:
- Зелёная зона — повторяющиеся задачи без потребности в эмпатии, подходит для полной автоматизации.
- Жёлтая зона — редкие, но стандартизированные операции без необходимости эмпатии.
- Оранжевая зона — задачи с частым взаимодействием, требующие эмпатии; ИИ-агенты работают в качестве ассистентов.
- Красная зона — сложные единичные кейсы с высокой потребностью в человеческом участии.
Максимальный потенциал у операционных функций, где важна стандартизация и масштабируемость.
Заключение: новые горизонты рынка
Компании, которые первыми внедрят ИИ-агентов в операционные процессы, получат значительное конкурентное преимущество в ближайшие 3–5 лет. Мы изложили основные выводы; в следующих частях подробно рассмотрим типы агентов, зарубежные рынки и перспективы технологии.
