На конференции IBM Think 2025, начавшейся 5 мая, компания представила значительные обновления платформы watsonx, предназначенные для перевода корпоративного ИИ от стадии экспериментов к полному внедрению. Основное внимание уделяется развитию агентного ИИ, способного самостоятельно решать сложные задачи. Как отметил CEO IBM Арвинд Кришна, «в ближайшие годы появится свыше миллиарда приложений, созданных с применением генеративного ИИ, который способствует повышению производительности, снижению затрат и увеличению доходов».
Основным аспектом обновлений является набор инструментов для разработки и управления агентами. Включены каталог предварительно обученных агентов, конструктор без кода для бизнес-пользователей, комплекты для разработчиков и шаблоны для специфических задач: продаж, закупок и HR. Для координации агентных взаимодействий добавлен мультиагентный оркестратор, а инструмент Agent Ops (в закрытом превью) предоставляет возможности телеметрии и мониторинга. Партнёрская программа Agent Connect позволяет сторонним разработчикам интегрировать своих агентов с watsonx Orchestrate.
Однако, согласно исследованию IBM, лишь 25% компаний достигают ожидаемой окупаемости инвестиций в ИИ. Кришна подчеркнул главные преграды: разрозненность данных, изолированность приложений и сложности гибридной инфраструктуры. «Компании переключились с экспериментов на поиск конкретной бизнес-ценности», — отметил он.
Ритика Гуннар, генеральный менеджер IBM по данным и ИИ, уточнила, что платформа watsonx Orchestrate развивается от управления ассистентами к поддержке мультиагентных рабочих процессов. «Речь идёт о создании истинно интеллектуальных систем, где ИИ не просто ассистирует, а действует самостоятельно», — заявила она. Для обеспечения совместимости IBM поддерживает открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), позволяющий подключать агентов, созданных на разных фреймворках, включая Langchain и Crew AI.
Безопасность и контроль остаются приоритетом: в watsonx внедрены механизмы оценки как языковых моделей, так и действий агентов. Система отслеживает более 100 параметров, включая точность ответов и соответствие регуляторным требованиям. Внутри IBM использование HR-агента уже автоматизировало 94% запросов сотрудников, а процессы закупок стали на 70% быстрее. Партнёры, как, например, Ernst & Young, используют агентные решения для создания налоговых платформ.
Для успешного внедрения эксперты IBM советуют компаниям оценивать платформы по четырём параметрам: интеграция с существующими системами, инструменты контроля, баланс между автономностью агентов и предсказуемостью результатов, а также показатели доходности инвестиций (ROI).
«Агенты станут повсеместными, но задача компаний — обеспечить их согласованную работу, избегая создания новых изолированных решений», — заключила Гуннар. Благодаря открытости экосистемы IBM, организации смогут сочетать собственные разработки с внешними сервисами, предотвращая зависимость от одного поставщика.
Источник: iXBT
