Астрофизик Дэвид Киппинг недавно посетил закрытую встречу в стенах легендарного Института перспективных исследований (IAS) в Принстоне. Вернувшись, он записал откровенный подкаст, который вызвал широкий резонанс в научной среде. Это рассказ о том, как элита мировой науки — люди уровня Эйнштейна и Оппенгеймера — воспринимает экспансию искусственного интеллекта.
Киппинг — профессор Колумбийского университета с десятилетним стажем в области машинного обучения. Он не просто наблюдатель, а действующий учёный, применяющий ИИ для поиска экзопланет и анализа стабильности звездных систем. Его присутствие на внутреннем совещании в Принстоне, где собрались авторы сложнейших космологических симуляций, позволило заглянуть за кулисы академического мира, обычно скрытого за этикетом и дипломатией.
Безоговорочная капитуляция интеллекта
Первый тезис, прозвучавший на встрече, был обезоруживающим: нейросети пишут код на порядок качественнее людей. В зале, наполненном экспертами по гидродинамике и квантовым вычислениям, не нашлось ни одного человека, который бы решился это оспорить. Доминирование алгоритмов стало свершившимся фактом.
Один из ведущих профессоров признался, что ИИ уже сейчас способен выполнять до 90% его интеллектуальной нагрузки. Речь не о рутине, а об аналитическом мышлении, математических выкладках и поиске решений. В качестве примера Киппинг привел случай с интегралом, который не поддался специализированной системе Mathematica, но был мгновенно решен ChatGPT 5.2 с подробным описанием всех подстановок. Для ученых IAS это стало моментом глубокого экзистенциального кризиса: то, чему они посвятили десятилетия обучения, теперь выполняется моделью за считанные секунды.
Этика в обмен на сверхспособности
Уровень доверия к ИИ среди академической элиты поражает. Треть присутствующих уже передала агентным системам полный контроль над своей цифровой жизнью: от управления серверами до личной переписки. На вопросы о приватности и безопасности ответ был единодушным: «Преимущество в продуктивности настолько колоссально, что риски потери данных становятся вторичными».
Киппинг отмечает пугающую деградацию этических опасений. Ученые, традиционно склонные к осторожным формулировкам, в закрытом кругу открыто заявляют о готовности игнорировать экологические и социальные издержки ИИ ради научного прорыва. Это напоминает гонку вооружений: если ты не используешь «запретный плод», тебя неизбежно обгонит конкурирующая лаборатория.
Атрофия навыков и исчезновение коллабораций
Процесс интеграции ИИ проходит через классическую S-кривую. Сначала ученый использует инструмент осторожно (например, Cursor с прозрачными изменениями кода), но со временем доверие растет, и прозрачность начинает восприниматься как помеха. Профессора переходят на полностью автономных агентов вроде Claude, которые решают задачи «под ключ», не утруждая пользователя деталями.
Это ведет к двум серьезным последствиям:
- Исчезновение малых групп: Раньше соавторов приглашали ради специфических навыков (сложных вычислений или знания библиотек). Теперь эти дыры латает нейросеть. Коллаборации сужаются до узкого ядра из 2–3 человек.
- Интеллектуальная инвалидность: Подобно тому как GPS убил навык ориентирования по картам, ИИ постепенно атрофирует способность к самостоятельному математическому поиску и отладке кода.
Следите за миром нейросетей в Telegram-канале: «Откровения от Олега».
Экономическая кабала и новый тип учёного
Инвестиции в ИИ-индустрию уже в пять раз превысили бюджет программы «Аполлон». Инвесторы неизбежно потребуют возврата средств. Обсуждаются сценарии «ценовой ловушки», когда после формирования тотальной зависимости стоимость подписок взлетит до тысяч долларов, или введения условий, при которых ИИ-корпорации будут получать долю в интеллектуальной собственности (патентах), созданной с их помощью.
Меняется и сам профиль успешного исследователя. Техническая виртуозность обесценивается; на первый план выходит «менеджерский» талант — умение декомпозировать задачи для моделей и выстраивать цепочки агентов. Ученый превращается из исполнителя в дирижера виртуального оркестра.
Риски «бумажного шторма»
В мире, где статьи генерируются нейросетями, возникает проблема верификации. Если модели начнут обучаться на данных, созданных другими моделями (Model Collapse), систематические ошибки могут закрепиться в фундаменте науки. Более того, лавинообразный рост публикаций на arXiv делает человеческое внимание самым дефицитным ресурсом. Читать статьи становится некому, а использование ИИ для суммаризации лишает исследователя возможности по-настоящему усвоить знание.
Завершая свой рассказ, Киппинг задается вопросом о смысле науки в будущем. Если наука — это не только результат, но и процесс познания, то замена человека машиной лишает эту деятельность человеческого измерения. Мы рискуем оказаться в мире, где технологии работают как магия, но никто не понимает их истинного устройства.
Подкаст Киппинга — это документ эпохи, фиксирующий момент, когда научное сообщество осознало неизбежность трансформации, к которой оно, возможно, еще не до конца готово.
Подготовлено на основе материалов подкаста Cool Worlds (Дэвид Киппинг, Колумбийский университет), 2025.
