Мир технических новостей взволновал успех модели Gemini 2.5 Pro от Google, которая смогла завершить игру Pokemon Blue. Это достижение, продемонстрированное в прямом эфире на Twitch в рамках проекта Gemini Plays Pokemon, стало результатом усилий независимого инженера Джоэла З. Даже генеральный директор Google Сундар Пичаи отметил это событие, поделившись видеозаписью в социальной сети X.
Этот успех не только впечатляет как событие, но и подчеркивает соперничество между различными моделями ИИ. В феврале компания Anthropic показала возможности своей модели Claude при прохождении Pokemon Red, использовав игру для демонстрации «расширенного мышления и обучения агента». Это вдохновило Джоэла З. на создание аналогичного проекта для Gemini.
Важно отметить, что ни Claude, ни Gemini не взаимодействуют с играми так, как человек с джойстиком. Модели получают скриншоты игрового поля с ключевой информацией, после чего создают наиболее вероятное следующее действие. Это действие затем преобразуется в нажатие нужной кнопки в игре. Джоэл З. признал, что время от времени вмешивался в процесс, корректируя рассуждения модели, но делал это лишь для её оптимизации. Он планирует продолжить работу над проектом для достижения больших улучшений.
Успех Gemini в прохождении Pokemon Blue имеет большее значение, чем просто развлечение в интернете. Игра требует не только быстроты реакции, но и долгосрочной стратегии, умения адаптироваться к неожиданным ситуациям и решать сложные задачи – области, где ИИ традиционно сталкивается с трудностями. То, что Gemini смогла пройти игру с минимальным человеческим вмешательством, свидетельствует о значительном прогрессе в развитии стратегического мышления ИИ.
Такое достижение Gemini легко воспринимается широкой аудиторией. Люди могут представить, как ИИ бродит по Лавандовой Топи или допускает ошибки в тактике боя, сравнивая это со своими игровыми действиями. Однако не стоит придавать этому событию чрезмерное значение. Да, ИИ теперь может пройти игру, которую многие завершали ещё в школе, но это также подчёркивает, сколько усилий требуется, чтобы ИИ казался автономным.
Этот пример показывает, что ИИ способен не только обрабатывать данные или генерировать спам, но и менять представление людей о своих возможностях, даже при помощи человека. Если это путь, по которому модели ИИ начинают учиться работать в непредсказуемых, открытых средах, победа над Мьюту может стать только начальной ступенью на пути к чему-то гораздо более значительному или продуктивному.
Источник: iXBT
