Google AI Studio представила функцию Grounding для моделей Gemini через Google Search

Google AI Studio и Gemini API анонсировали новейшую функцию Grounding with Google Search, разработанную для повышения точности и актуальности ответов от моделей Gemini посредством использования поисковой системы Google. Эта передовая технология нацелена на уменьшение числа галлюцинаций, улучшение качества информации, повышение надежности систем, а также предоставление более полных данных.

Функция Grounding with Google Search поддерживается во всех общедоступных версиях моделей Gemini 1.5. Разработчики могут активировать эту функцию в Google AI Studio в разделе «Инструменты» или через API, пользуясь инструментом google_search_retrieval. Тестирование функции «Заземление» возможно бесплатно в Google AI Studio, в то время как в API её использование требует платного доступа, стоимостью $35 за 1000 запросов.


Google AI Studio представила функцию Grounding для моделей Gemini через Google Search
Источник: Google

При запросе обоснованного ответа происходит динамическая настройка поиска, назначающая подсказке оценку от 0 до 1. Разработчики могут задать порог, определяющий, какие результаты будут использоваться для «заземления», что позволяет контролировать расходы и время задержки.

Функция «заземления» обеспечивает более корректные ответы моделями, используя информацию из актуального поиска Google. Это увеличивает релевантность и применимость приложений ИИ в различных сценариях. Помимо этого, «заземление» снижает галлюцинации, предоставляя пользователям более достоверную информацию.


Google AI Studio представила Grounding with Google Search: «заземление» моделей Gemini с помощью поиска Google
Сравнение Google AI Studio без «заземления» (слева) и с «заземлением» (справа). Источник: Google

Как отметил представитель Google AI Studio, «заземление с помощью поиска Google способствует тому, чтобы приложения поставляли пользователям более точную, свежую и надежную информацию. Поддерживающая информация делает приложения ИИ более прозрачными и надежными, а также побуждает пользователей к изучению первоисточников для получения более подробной картины».

На примерах, представленных Google AI Studio, можно увидеть, что без «заземления» модель выдает устаревшие ответы, однако с активно функционирующей функцией она опирается на самые актуальные данные. Аналогично, простой ответ модели заменяется на более детализированный и дополненный внешними ссылками, если задействована функция «заземления».


Google AI Studio представила Grounding with Google Search: «заземление» моделей Gemini с помощью поиска Google
Динамический поиск для «заземления» с помощью поиска Google в Google AI Studio. Источник: Google

Практическая работа функции Grounding with Google Search заключается в следующем: после получения запроса с активированным «заземлением» система выполняет поиск посредством Google, возвращая наиболее актуальные и полные данные для использования их моделью при формировании ответа. Итоговый ответ более точен и актуален, с указанием источников и ссылок на поисковые результаты.

Эта инновационная функция предоставляет разработчикам возможность предоставлять своим пользователям более точные, релевантные и достоверные сведения, подкрепляя приложения на основе Gemini результатами, полученными из поиска Google.

 

Источник: iXBT

Читайте также