Согласно данным ресурса Bloomberg, компания General Electric работает над путями использования искусственного интеллекта в электрических сетях, что может позволить сэкономить до $200 млрд во всём мире за счёт повышения эффективности.
«Мы также много вкладываем в сферу машинного обучения, — заявил Стивен Мартин, директор по цифровым технологиям, в интервью на саммите Bloomberg New Energy Finance в Лондоне. — У нас много людей работает над этим».
Технология позволит оптимизировать процесс поступления и отдачи электричества устройствами хранения энергии, такими как батареи, и пунктами потребления в режиме реального времени. Ожидается, что это значительно повысит эффективность сети и сэкономит деньги потребителей.
Исследователи занимаются изучением возможности интеграции машинного обучения в различный бизнес, от здравоохранения до компьютерных вычислений, а теперь и в энергетику. В отрасли происходят стремительные изменения, поскольку всё, от электростанций до домашних систем электроснабжения, проходит преобразование в цифровую форму.
В настоящее время GE подала ряд заявок на патенты в сфере искусственного интеллекта.
Ранее сообщалось, что GE создала «цифровых двойников» выпускаемых агрегатов — ветровых турбин, генераторов или двигателей поездов, чтобы имитировать выполнение различных задач. Это позволяет компании прогнозировать срок службы агрегатов, что, в свою очередь, помогает улучшить качество выпускаемой продукции.
GE инвестировала в это направление $1 млрд, и уже можно говорить об отдаче, которую даёт проект по созданию программного обеспечения для работы с «цифровыми двойниками». Например, компьютерные модели позволили увеличить выпуск ветровых электростанций GE на 20 %.
Источник:
