Летом 1997 года аппарат Pathfinder благополучно сел на Марс и стал передавать первые панорамные снимки на Землю. Спустя несколько дней сигнал пропал не из-за поломки или внешнего воздействия, а потому что планировщик задач не смог оптимально распределить вычислительные ресурсы между процессами.
Звучит знакомо? Мы ежедневно сталкиваемся с тем же: бесчисленные письма, звонки, проекты и личные дела — при этом кажется, что времени всегда не хватает. Но если операционные системы с годами выработали надёжные методы управления нагрузкой, почему бы нам не воспользоваться их опытом?
Откажитесь от поиска идеального порядка
Вообразите 50 непрочитанных сообщений. Вы листаете весь список, выбираете самое важное, отвечаете, затем повторяете те же действия для оставшихся 49. С точки зрения информатики это алгоритм квадратичной сложности: с ростом числа писем время на выбор следующего увеличивается пропорционально квадрату объёма списка.
В 2003 году разработчики ядра Linux столкнулись с аналогичной задачей: их система тратила чрезмерные ресурсы на жёсткое ранжирование процессов. Решение оказалось парадоксальным — они разделили все задачи на несколько уровней приоритета и выбирали из каждой группы случайным образом. Точность упала, но скорость выросла в разы.
Вывод: если вас переполняет список дел, не гонитесь за абсолютным порядком. Разделите всё на три категории — «срочные», «важные» и «остальные» — и выполняйте задачи подряд. Сэкономленное на планировании время вернётся с лихвой при реальной работе.
Объединяйте прерывания в пакеты
Каждое уведомление на смартфоне или входящее сообщение — это для компьютера «переключение контекста»: система сохраняет текущее состояние, освобождает память и загружает новую задачу. Это расходует ресурсы и замедляет работу.
Инженеры решили проблему приёмом coalescing interrupts: события (нажатия клавиш, движения мыши, сетевые запросы) собираются в очередь и обрабатываются группами. Такой подход увеличил время автономной работы ноутбуков на 20–30%.
Для нас это означает следующее: проверяйте почту и мессенджеры по графику — три раза в день вместо постоянных переключений. Первые несколько дней будет чувство, что вы что-то пропустили, но действительно срочные дела найдут вас мгновенно, а остальное может подождать час-другой. В награду вы обретёте драгоценную способность к глубокой концентрации.
«Достаточно хорошо» лучше, чем «идеально»
Критические системы давно пользуются принципом «good enough»: не самый совершенный, но гарантированно надёжный и быстрый алгоритм. Мы же упорно ищем идеал, строим детальные планы на день, неделю, месяц — и срываемся при первом же отклонении от сценария, ощущая себя неудачниками.
Эффективное управление временем — это не стремление к абсолютному контролю, а признание его ограниченности и умение действовать в существующих условиях. Грубая сортировка вместо хронометрирования каждого шага. Пакетная обработка вместо мгновенных реакций. Действие вместо бесконечного планирования.
Иногда лучший способ успеть больше — перестать гнаться за идеалом.
Материал основан на лекции TED «How to Manage Your Time More Effectively (According to Machines)». Перевод и адаптация — Brian Christian.
