Хотя анонс DLSS 5 на базе нейросетевого рендеринга был встречен аудиторией неоднозначно, у этой концепции прослеживается фундаментальное преимущество: она способна кратно оптимизировать использование видеопамяти.
На недавней презентации NVIDIA продемонстрировала возможности нейронного сжатия текстур (NTC). В специализированном бенчмарке Tuscan Wheels классические методы рендеринга и компрессии требовали 6,5 ГБ VRAM, тогда как применение NTC позволило снизить этот показатель до впечатляющих 970 МБ — практически семикратная разница в ресурсопотреблении.
Кадр из демонстрации
Кадр из демонстрации
При этом разработчики подчеркивают, что даже при столь радикальном сокращении объема данных до 970 МБ, технология NTC обеспечивает более высокую четкость и детализацию изображения по сравнению с традиционными алгоритмами блочного сжатия.
Еще одной значимой инновацией стали нейронные материалы, работающие по схожему принципу. Вместо хранения громоздких массивов текстурных данных информация упаковывается в компактное скрытое представление, которое декодируется «на лету» при помощи легковесной нейросети. В тестовой сцене конфигурация материала была сокращена с 19 до 8 каналов, что позволило ускорить процесс отрисовки в разрешении 1080p в диапазоне от 1,4 до 7,7 раз.
Подобные технологические сдвиги указывают на то, что архитектура графики в видеоиграх стоит на пороге масштабной трансформации. Главный вопрос сейчас заключается в том, как именно эти новшества будут интегрированы в конечные продукты.
Источник: iXBT
