Во время последнего семинара один из участников спросил: «Сможет ли искусственный интеллект действовать этично, если сами люди далеки от идеала?»
Этот вопрос заставил меня задуматься. Он был в своём роде ключевым, и я не был уверен, готова ли группа услышать мой ответ.
Корень не в технологии
Чаще всего сбои ИИ — это не сбои алгоритмов, а ошибки людей, замаскированные под технические проблемы.
Нечёткие требования, недостаточный анализ контекста, бездумное доверие и непроверенные гипотезы — всё это приводит к провалам. Я видел команды, которые внедряли ИИ-решения, не до конца понимая их логику, автоматизировали процессы, суть которых не могли объяснить, и удивлялись, когда система давала сбой.
Сам инструмент ни при чём — люди не задали нужные вопросы до того, как нажали «Старт».
Упростите рутинные операции с BotHub! Получите 100 000 бесплатных токенов и начните работать с нейросетями прямо сейчас — без VPN и с поддержкой российских карт.
Как я пришёл к преподаванию этики
Изначально я не планировал читать курс по этике ИИ. Моя задача заключалась в том, чтобы помочь компаниям интегрировать Salesforce AI, не нарушая устоявшиеся бизнес-процессы.
Но каждая техническая дискуссия неизменно сводилась к неудобным вопросам:
• Кто будет отвечать, если система ошибётся?
• Что случится, если автоматизация навредит человеку?
• Как убедиться, что алгоритм не усугубляет проблему, а действительно её решает?
Это уже не просто технические детали, а этические дилеммы. Большинство специалистов в сфере ИИ не обучены мыслить в таких категориях.
Истории вместо чек-листов
Я понял: дать людям набор правил — значит дать им пустые слова. Фразы вроде «обеспечьте прозрачность алгоритма» или «минимизируйте предвзятость» звучат важно, но остаются абстрактными, пока их не подкрепить реальными примерами.
Поэтому я стал рассказывать истории.
Например, одна некоммерческая организация использовала ИИ для определения приоритетных доноров во время ежегодной кампании. Система отлично увеличила количество звонков и повысила эффективность команды.
Но со временем заметили: постоянные жертвователи, вносящие небольшие суммы, больше не получали звонков. ИИ логично решил, что «крупные пожертвования = высокий приоритет», забыв о лояльности тех, кто поддерживал организацию десятилетиями.
В итоге некоторые давние доноры прекратили поддержку — они почувствовали себя забытыми.
ИИ не нарушил ничего: он просто оптимизировал то, чему его научили.
Что мы жертвуем ради этой эффективности?
Принцип «заголовка»
Когда объясняю этику ИИ, я предлагаю простой тест: «Если завтра решение вашей системы окажется в заголовках, будете ли вы этим гордиться?»
Не «соответствует ли это нормам закона» и не «как защитить это перед советом директоров». А именно: сможете ли вы с чистой совестью объяснить выбор обществу?
Если ответ «нет» или «не уверен», значит перед вами этическая, а не техническая проблема.
Управление как акт эмпатии
Многие представляют управление как бюрократию: правила, бумажная волокита и долгие согласования, замедляющие работу.
На самом деле грамотное управление — это масштабная эмпатия.
Задавайте вопросы: кто может пострадать? Что может пойти не так? Как мы это заметим? Что предпримем для исправления?
Эмпатия не тормозит процесс — она помогает избежать ошибок, о которых потом пожалеешь.
Например, клиент планировал использовать ИИ для рекомендации стипендий. На первый взгляд — отличная идея, но данные отражали исторические предубеждения. Без эмпатии алгоритм просто воспроизвёл бы старые ошибки. Благодаря внимательному анализу запуск был приостановлен, а набор данных переработан.
Чему нам стоит научиться
Искусственный интеллект сам по себе ни хорош, ни плох. Он отражает приоритеты и упущения людей, которые его создают, и данные, на которых обучается.
Для этичного ИИ нужны люди, готовые задать сложные вопросы:
• Что мы оптимизируем и что упускаем?
• Кто получает выгоду и кто рискует остаться в проигрыше?
• Можем ли мы объяснить это понятным языком?
Этика — это не чек-лист. Это призма, через которую следует смотреть на каждое решение.
Итоговый вопрос
Может ли ИИ действовать этично, если люди такими не являются?
Нет.
Но есть более важный вопрос: может ли работа с ИИ повысить нашу этичность?
Я уверен, что да — если использовать возможности ИИ для переосмысления своих предположений, уточнения ценностей и построения систем, отражающих мир, в котором мы хотим жить.
Нам не нужны умные машины. Нам нужны более осознанные люди.
Этика ИИ — сложная тема, и у каждого своё мнение. Как вы считаете, что важнее: дать алгоритмам свободу или иногда приостанавливаться и задуматься?
Буду рад вашим мыслям в комментариях!
